亲爱的罗伯特，

在工作级别上没有调优技术可以控制它的优先级并直接提供更多资源，可能还有更多的CPU和内存。 话虽如此，我们仍然可以通过提供各种技术来控制工作和相关对象的性能。 我列出了其中一些，如下所示：

a）提高吞吐量：这可以通过使用高速缓存来更快地访问数据或批量加载到目标系统或基于源/目标的性能选项来实现。

b）先进技术：其中之一是并行度，即。 通过控制可以在单独的线程中并行运行并因此可以在单独的CPU上运行的源，目标和转换实例的数量。

c）服务器组和分发级别：这可以是另一个方便的解决方案，其中服务器组可以自动测量组中每个Job Server上的资源可用性并相应地分发计划的作业。 此功能还提供了热备份方法，这意味着如果组中的一个Job Server发生故障，则任何其他Job Serve将处理该作业。

有关更多信息，请参阅《性能优化指南》，该指南可从这里。 希望这会有所帮助。

热烈的问候，
Rajesh Sinha

嗨，Rajesh，

谢谢您的答复。

我可以理解，这非常有帮助。

罗伯特·赖