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我们将HANA计算视图用作我们企业服务的一部分，以使用复杂的计算视图检索单个客户（数字）的数据。 我们的计算视图的最低级别由一系列脚本视图（约20个）组成，这些视图将客户编号转换为策略ID并过滤策略ID上的源数据。 源表可以具有数千万行。 此实现的目的是尽早减少数据量。 客户数量作为参数从我们的计算视图的最高层传播到最低层。 我们希望这种方法可能导致查询响应时间短（<1秒）。 现在，我们的响应时间更长：有时超过1分钟。

我们认为我们已将响应时间过长的主要原因确定为
•我们在计算视图中使用的某些过滤器在执行过程中被向下推送，甚至低于以下对客户编号/policy-id的过滤 脚本化视图。 这意味着在应用客户编号过滤之前，将过滤器应用于所有客户的数据。 这导致查询效率低下和运行时间长。 我们如何强制始终将过滤器应用到脚本视图中的过滤之上（即在对客户编号应用过滤之后）？
•计算视图使用相同的脚本视图以不同的方式使用 。 但是脚本视图的结果始终相同，因为参数"客户编号"始终具有相同的值。 查看执行计划，似乎脚本视图的每个USE都执行一次。 在执行树的底部，我们注意到（100+）比二十个叶子（即，我们拥有的脚本视图的数量）多得多。 我们如何强制重复使用脚本视图的结果（即每个脚本视图仅执行一次）？