您好@ Suriya Chidambaram ，

感谢提出这个问题。

您已经注意到，使用Forecast服务时，可以提供额外的可预测变量，例如SLNO，PRESSURE和HOUR。

这意味着要获取服务呼叫中配置的下2个预测，您将需要提供这3个额外预测变量的值。

让我们想象一个像这样的数据集：

 SLNO TEMP PRES小时日期
 1 14 20 1 01-01-2017
 1 13 30 2 02-01-2017
 1 17 80 10 03-01-2017
 1 19 90 20 04-01-2017
 1 25 25 7 05-01-2017
 1 21 56 9 06-01-2017
 1 23 81 19 07-01-2017 
 

现在有了这个数据集，并且当前配置的预测数量为2，日期列为DATE，预测列为TEMPERATURE，则必须使用设置为'05 -01-2017'的参考日期。 br>原因是因为该服务在接下来的2次预测中需要额外的预测值。

实际上，该服务将使用以下数据集来构建模型：

 SLNO TEMP PRES小时日期
 1 14 20 1 01-01-2017
 1 13 30 2 02-01-2017
 1 17 80 10 03-01-2017
 1 19 90 20 04-01-2017
 1 25 25 7 05-01-2017
 1 56 9 06-01-2017
 1 81 19 07-01-2017 

另一种选择是不使用跳过变量参数使用多余的预测变量，这样就无需设置参考日期，但结果可能会降低。

换句话说，如果您想使用额外的预测变量，则需要使用参考日期来告知服务应在哪里停止寻找训练数据并开始预测。

您还可以在"预测性创意场所"中提交"想法"（ https://ideas.sap.com/PredictiveAnalytics ），该服务将根据最后一个条目减去请求的预测数相应地设置参考日期。

最好的问候

@bdel

亲爱的阿卜杜勒，

对于查询而言，这是一个很好的解释。 但是我仍然需要更多的澄清。 让我为您解释情况。

我们正在尝试构建一个解决方案，以便根据温度，振动和RPM预测某些特定设备的最终故障。 我们从客户那里收集了信息，他们分别向我们提供了常规，警告和危险值。

因此，我们每天从12：00/12午夜开始填充从01/01/18到28/02/18的预测模式。 现在，在数据集注册后，当我们调用Forecast API时，结果如下。

-当日期在15/01或15/02这样的范围内时，我们可以在表格中获得一些值。 但是这些值是我们在表中看到的。 到目前为止，还没有情报。

-当我们尝试预测未来10天时，我们什么都没有。 我们得到一个异常"值不足"。

如果基于几个月的数据我们无法预测下周的趋势，那么我会感到缺少某些东西。

需要您的指导。

致谢

阿弥陀佛

嗨@bdel

根据您的建议，我们创建的表仅包含"日期"和"温度"列，并且没有任何其他预测变量。 当我们注册数据集并尝试在Postman中运行预测服务时，根据所附的屏幕截图 exx114.png ，我们将遇到错误。

请提出建议。

预先感谢

Suriya

嗨Suriya，

您有答案吗，因为我有相同的问题和场景并且不知道答案？ 请回复，

提前谢谢

您好Suriya，

您有答案吗，因为我有相同的问题和场景并且不知道答案？ 请回复，

预先感谢

您好，前会员和前会员，

我错过了您的评论，因为您没有使用" at sign"提及我。

根据 doc ，EXX114与 训练数据挖掘模型时发生的错误。 是指预测模型引擎提出的错误消息。

这意味着预测服务最不可能访问您的数据。 您是否使用与预测服务使用的数据库用户相同的数据库用户（在数据源绑定中）创建了表。

能否与预测性服务数据源绑定所使用的数据库用户一起重新创建表？

谢谢