2020-09-16 18:31发布
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在尝试导出数据(用户,产品或订单)时,数据中心进程在源数据库上的CPU占用了90%以上的CPU,从而导致性能下降甚至崩溃。 如果数据库cpu太高,在这些情况下我将无法使用数据中心迁移数据。 有什么解决方案? 拆分作业并手动运行它们是痛苦的。 是否有一个干净的解决方案可以使数据中心逐步运行或减少贪婪性?
我建议检查是否可以添加一些数据库索引。 数据中心通常就是这种情况。
嗨,我不能说真的,取决于您的数据。 我们一直在添加CanonicalItem和RawItem。 DBA可能会为此提供帮助
您在datahub local.properties中设置了datahub清理属性吗? 清理属性将删除已处理的原始项目,规范项目和目标项目。 这样数据库就会更轻。
是的。 我不认为是数据中心数据库的原因,似乎在创建导出的impexes时,源数据库很忙。 它在将请求发送到数据中心之前发生。
可以检查数据库大小吗? 因为如果您的数据库清理有问题,那么将存在大量数据,这将导致性能问题。
还要检查是否在圆锥形项目上添加了任何业务逻辑。 这也可能导致datahub上的性能问题。
您好,Olivier,根据我的经验,当您对数据库条目具有更复杂的逻辑时,datahub cpu会很高。 这就是为什么shwetha和我自己怀疑其数据库问题。 您几乎可以确定它不是数据库大小的问题。 但是您能否再次检查数据库表的大小。 当您执行清理作业时进行清理。 数据库大小不应太大。 或者您编写的自定义逻辑可能会经历多个循环。 任何这些都可能导致更高的CPU使用率。 同样,当您创建折扣时,这些折扣也会在Datahub中更新。 这也可能导致问题。
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我建议检查是否可以添加一些数据库索引。 数据中心通常就是这种情况。
嗨,我不能说真的,取决于您的数据。 我们一直在添加CanonicalItem和RawItem。 DBA可能会为此提供帮助
您在datahub local.properties中设置了datahub清理属性吗? 清理属性将删除已处理的原始项目,规范项目和目标项目。 这样数据库就会更轻。
是的。 我不认为是数据中心数据库的原因,似乎在创建导出的impexes时,源数据库很忙。 它在将请求发送到数据中心之前发生。
可以检查数据库大小吗? 因为如果您的数据库清理有问题,那么将存在大量数据,这将导致性能问题。
还要检查是否在圆锥形项目上添加了任何业务逻辑。 这也可能导致datahub上的性能问题。
您好,Olivier,根据我的经验,当您对数据库条目具有更复杂的逻辑时,datahub cpu会很高。 这就是为什么shwetha和我自己怀疑其数据库问题。 您几乎可以确定它不是数据库大小的问题。 但是您能否再次检查数据库表的大小。 当您执行清理作业时进行清理。 数据库大小不应太大。 或者您编写的自定义逻辑可能会经历多个循环。 任何这些都可能导致更高的CPU使用率。 同样,当您创建折扣时,这些折扣也会在Datahub中更新。 这也可能导致问题。
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