嗨，SK，

我拍摄了屏幕截图，并使用了像这样的" .png"图片 text.png ，效果很好。

我想准确度取决于图片中的噪点，您可以先尝试使用黑色字符和白色背景的简单图片吗？

关于目的地，您遇到了什么样的错误？

R

鹅蛋

Makoto

嗨，

我已按照与博客 https://www.sap.com/india/developer/tutorials/ml-fs-sapui5-img-classification.html

，并按照步骤4（即目标配置）进行添加，我们可以添加沙盒网址的详细信息，然后点击检查连接。 当我将其添加到试用帐户中时，出现以下消息-失败原因："目前无法检查。请稍后重试"

请告知。

致谢

S.K。

嗨，S.K。

您可以使用此代码来进行ocr工作
 getOCR：函数（oEvent）{
 var sHeaders = {
 " Accept"：" application/json"，
 " APIKey"："您的api密钥"
 };
 var url ="";
 var data = new FormData（）;
                       //这是文件对象
 data.append（'file'，this.getView（）。byId（" fileUploader"）。getFocusDomRef（）。files [0]）;
 data.append（'lang'，" en"）;
 data.append（'output_type'，'txt'）;
 this.webRequest（data，sHeaders，this.onOCRDetectedSuccess.bind（this），this.onOCRDetectedFailed）;


 }，
 onOCRDetectedSuccess：function（data）{
 console.log（data）;
 }，
 onOCRDetectedFailed：function（）{

 }，
 webRequest：功能（数据，标题，成功回调，失败回调）{
 var ajaxRequest = {};
 ajaxRequest.url =/SAP_Leonardo_ML/ocr/ocr;
 ajaxRequest.method =" POST";
 ajaxRequest.headers =标头;
 ajaxRequest.data =数据;
 ajaxRequest.processData = false;
 ajaxRequest.contentType = false;
 ajaxRequest.cache = false;
 ajaxRequest.success = successcallback.bind（this）;
 ajaxRequest.error = failcallback.bind（this）;
 jQuery.ajax（ajaxRequest）;
 }，


 

嗨，SK，

我正在尝试相同的OCR概念，并且遇到相同的400错误。 您能解决这个问题吗？

如果是，请分享代码。

此致

Ramya