安格斯嗨，

我对您的关键影响者了解不多，因此很难在上下文中说..您在这里看到的是Smart Discovery中使用的自动分类/回归模型所标识的各种"变量贡献"。

在幕后，这与SAP的Automated Analytics（自动分析）相同，后者是使用Cloud Platform的" Predictive Business Services" REST API构建的。 更不用说这种统计方法了： https://help.sap。 com/viewer/c36bc49d7cce4d35a2099aecdea81e2c/3.2/en-US/c1fcbb766d764665ba0b67c420da8ead.html

..并使用以下云服务实施： https：//help.sap.com/viewer/20cd1b0396db4826a9b76b4ce869f00a/Cloud/zh-CN/e8bda9b653ff4b48a702124e27747f85.html

也许我们可以做更多的事情来增强我们自己的文档，获得帮助用户的帮助提示，或者至少链接到更深的现有资源？ 前成员 Flavia Moser Antoine CHABERT 你们怎么看？

..但是，是的，SAC不知道目标"基本值"在您的情况下不能为负。 las，在运行算法之前，SAC中没有方法或设置说"强制此连续变量仅显示正值，或指定下限"。

使用时间序列预测时，会出现类似的问题，其中预测为负值。 实际上，我们正在实现"强制正向预测"复选框，以帮助用户仅绘制正向图，因此，我将引起您的注意。

实际上，我们期望通过新的预测功能（在多个不同方向上）很快会取得长足发展，因此也许我们可以在5月中旬的英国合作伙伴活动期间重温这些主题？

亲切的问候
H

这是因为存在降低似然性并提高似然性的特征。 如果选择降低特征的权重更大，是否可以预测零以下？

您好 Henry Banks 从一般的角度来看，我同意你的建议。 不过，我并不直接负责这种体验，因此，我将在接下来的步骤中保留最终决定权 Flavia Moser 。 我认为Flavia暂时不在办公室，因此希望她下个礼拜能最好回到我们身边。

亲切的问候，

Antoine

嗨，安格斯，请您添加一两个屏幕截图，以便我们在此处描绘用例和异常情况？

亲切的问候，H

Hi Angus，

Smart Discovery中的模拟基于回归模型，并显示了贡献者（影响者的价值）的组合如何影响目标（我们感兴趣的度量）。

因此，对于每个值（我们可以独立或一起更改），我们知道其对总体目标的积极/消极/中性贡献。

现在，如果我们看一下图表， "基础价值"有助于评估整个配置，"基础价值"是一种"复古计算"，用于评估我们正在查看的贡献价值组合是否会总体上提高或降低目标。

Flavia Moser ，请随时鸣叫并完成我的答案。

亲切的问候，

Jérôme。

您好，Henry谢谢这些解释。

负基值：

然后更改"预订状态"维度，并且期望值也为负：

还不确定预订状态的变化对价值的影响等同于总体期望值的变化

谢谢