如果ERP数据已经存储在列存储表中，则分析可以直接在这些表上运行。 这样可以进行行存储表上不可能完成的一整套分析。

列存储表上的数据压缩也容易得多，这对于大型事务表很有用。

这些示例说明了为什么将ERP放在列存储中是一个好主意。

这遗漏了一个重要的观点：没有ERP系统仅仅是交易处理。 查看交易并使用交易代表的状态是任何业务应用程序固有的。 诸如Dunning run或订单执行或多层成本分析之类的东西都可以从列式数据存储中大大受益。

即使您在我的第一封信中没有承认，对于大型事务表压缩也至关重要。

是否存在行存储效果更好的方案？ 绝对！ 但是，即使在像S/4这样的ERP系统中，这些也是所有SELECTS中的少数...

查找记录时更快速地进行处理。事务级别在检索中可能会/可能不会有太大区别。 带有键的记录很少，但是当您执行报告或检索更多记录时，它会有所帮助。 与行比较，选择查询的工作速度更快。 与行存储相比，索引还可以更快地工作。

我在我的一个ERP项目中看到发票数据（BKPF/BSEG）在事务级别上花费了更多时间，因为两个表中都有更多记录。 Colnar帮助提高了速度。