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你好

我有一个具有（ID，字符串）的列表，在该表上我创建了具有"客户提取语音"配置的全文索引，并将"文本分析"设置为"开"。

在此之后，已在此全文索引的顶部创建了一个计算视图。 其中，以重要列TA_TOKEN，TA_TYPE作为输出。 根据索引配置中进行的分析，TA_TYPE具有类型句子或单词的值，如下所示：

ID TA_COUNTER TA_TOKEN TA_TYPE 11Eco-FriendlySentiment12Eco-FriendlyWeakPositiveSentiment21Eco-FriendlySentiment22Eco-FriendlyWeakPositiveSentiment31Eco-FriendlySentimentCoEEFriendlySentiment32E -FriendlyWeakPositiveSentiment51Eco-FriendlySentiment52Eco-FriendlyWeakPositiveSentiment61Eco-FriendlySentiment62Eco-FriendlyWeakPositiveSentiment101Performance是goodSentiment102PerformanceTopic103goodWeakPositiveSentiment111Performance是goodSentiment112PerformanceTopic113goodWeakPositiveSentiment121Performance是goodSentiment122PerformanceTopic123goodWeakPositiveSentiment131Performance是goodSentiment132PerformanceTopic133goodWeakPositiveSentiment141Performance是goodSentiment142PerformanceTopic143goodWeakPositiveSentiment151Performance是goodSentiment152PerformanceTopic153goodWeakPositiveSentiment161Performance是goodSentiment162PerformanceTopic163goodWeakPositiveSentiment171Perfo rmance是goodSentiment172PerformanceTopic173goodWeakPositiveSentiment181less MaintenanceNOUN_GROUP191less MaintenanceNOUN_GROUP201less MaintenanceNOUN_GROUP

目标的行轴/标签轴为TA_TOKEN，列轴/值轴为Measure，可以在其中选择正值和负值。

最后，同样的计算视图也应作为故事应用在SAC中