线性回归结果不同

2020-09-14 00:06发布

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您好,PA世界!

问题与自动化分析有关,我敢肯定,答案是"否",但是无论如何。

我们已经开发了一些没有FP或Sp的,具有自动化分析3.1的回归工作流,现在已经升级到PA 3.3。 最终数据集的4个结果有所不同,数据集完全相同,所有元数据参数都相同,但是在执行预测算法后的最终结果有所不同,对于给定数据集的所有成员都没有差异,但是大约3%的行和 我仍然没有找到这些行的模式,但平均偏差约为+ 1.1%。

现在对算法或方法进行任何更改了吗? 我可以在R中开发相同的代码,但是需要一些时间。 只想检查一下3.1和3.3.4中包含的回归算法的差异。

非常感谢,迈克

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现在对算法或方法进行任何更改了吗? 我可以在R中开发相同的代码,但是需要一些时间。 只想检查一下3.1和3.3.4中包含的回归算法的差异。

非常感谢,迈克

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3条回答
能不能别闹
1楼 · 2020-09-14 01:00.采纳回答
樱桃小丸子0093
2楼-- · 2020-09-14 00:44

感谢Mike-SAP支持人员将进行调查。

SAP小黑
3楼-- · 2020-09-14 00:44

你好迈克,

如果您使用的是基于文件的源代码或数据库,那将是一个很好的了解。

如果使用的是基于文件的源,则结果永远不会改变。 如果看到此消息并确定数据和元数据相同,请在SAP支持下记录案例。

如果使用数据库作为数据源,则结果可能会略有不同。 这是由于以下事实:出于良好的数据科学原因,我们不对数据库进行强制排序,因为我们会在训练中人为地造成偏差。 如果您要确保做到这一点,则同时在3.1和3.3.4中同时下订单并进行比较,您应该会发现相同的结果。 顺序可以定义为一个变量的属性。

我希望这对您有帮助

感谢和问候,

Antoine

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