通常，CPI-DS需要外部记录已更改的数据，它并不能独立保存。 数据永远不会真正存在于CPI-DS中。

使用表格，CPI-DS将需要某种更改历史记录才能使用。 例如，如果表中有一个更改日期列，我们可以使用它来过滤以仅记录自上次执行作业以来已更新的记录。 为此，我们具有save_data（）和get_data（）函数。 在加载后脚本中，使用save_data（systime（）），它将保存该作业的结束时间以用于下一次执行。 在数据流的过滤器中，必须根据上次更改的日期/时间进行过滤，并使用get_data（）作为过滤条件。

在撰写本文时，帮助门户网站对我不可用，但是此用例在CPI-DS文档中进行了描述。

最诚挚的问候，
Jeff K

这应受支持，并提供了说明此处。

创建以下预加载脚本：

#开始日期
 如果（get_data（''）="或$ G_RESET ='Y'）
   $ G_STARTDATE = to_date（'1900-01-01 00:00:00'，'yyyy-mm-dd hh24：mi：ss'）;
 其他
   $ G_STARTDATE = to_date（get_data（''），'yyyy-mm-dd hh24：mi：ss'）;

 # 结束日期
 如果（$ G_ENDDATE为空）
   $ G_ENDDATE = sysutcdate（）;

 print（'使用查询时间为[$ G_STARTDATE]至[$ G_ENDDATE]'）; 

创建以下后加载脚本：

 print（'保存下一个开始日期的结束日期：[$ G_ENDDATE]'）;
 save_data（''，to_char（$ G_ENDDATE，'yyyy-mm-dd hh24：mi：ss'））; 

然后，您可以基于$ G_STARTDATE和$ G_ENDDATE的值在日期/时间列上实施过滤器。

此致

Jeff K