DSO用于聚合

2020-09-12 14:01发布

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嗨,

我想基于两个信息多维数据集创建一个统一的DSO作为该DSO的源,以便可以将此DSO用于查找目的

我想使用以下对象作为DSO中的特征和关键指标

特征:物料,工厂,会计期间,版本ID

关键数据:实际产量,小时数

两个立方体的特征和KF相同。

我需要知道我需要创建什么类型的DSO,以控制来自两个源多维数据集的关键指标的汇总

任何帮助将不胜感激

谢谢

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特征:物料,工厂,会计期间,版本ID

关键数据:实际产量,小时数

两个立方体的特征和KF相同。

我需要知道我需要创建什么类型的DSO,以控制来自两个源多维数据集的关键指标的汇总

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4条回答
悠然的二货
1楼-- · 2020-09-12 14:35

1)物料,工厂,会计期间,版本ID的组合是否提供唯一的密钥?

如果是这样,请对这些键使用标准DSO,并以覆盖模式更新转换。

2)是否会有多个有效输入具有相同的物料,工厂,会计期间,版本ID组合,并且您想对记录求和?

如果是,请对这些键使用标准DSO,并以求和模式更新关键指标的转换。

3)您是否将按物料,工厂,会计期间,版本ID输入增量记录输入或多个有效记录?

如果是这样,请在覆盖模式下使用具有updat转换规则的Write Optimized DSO。

约翰·霍克

亦是此间程序员
2楼-- · 2020-09-12 14:28

嗨,

由于性能原因,我建议使用标准DSO进行查找。当您的源是infocube而目标是标准DSO时,则应考虑以下几点。

1。 如果您打算从多维数据集到DSO进行增量加载,

您不应该将键图设置为覆盖模式,因为在从多维数据集向DSO加载增量期间,多维数据集无法提供前后图像。

2。 如果您打算每天从多维数据集到DSO进行全负载,

您必须确定正确的按键组合,该组合可以为您提供所需的按键数字值,并且可以将按键数字设置为覆盖模式。

但我建议继续第1点。 它很容易实现。

此致

Satya。

Doze时光
3楼-- · 2020-09-12 14:25

处理从多维数据集到标准DSO的数据流的增量是很痛苦的(除非您执行取消和满载)。 为什么不直接对两个多维数据集进行查找?

或者您可以使用类似立方体的DSO。

此致

Frederic

四川大学会员
4楼-- · 2020-09-12 14:24

感谢大家的宝贵建议,我终于解决了这个问题,重新构造了整个模型,创建了一个标准DSO,并将数据从多个来源转储到其中 然后从该标准DSO将数据通过某种转换逻辑加载到多维数据集。

谢谢大家。

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