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我们正在通过将数据源从Teradata数据库更改为AWS Redshift数据库在BO 4.2中进行迁移
BO IDT版本：4.2版本：4.2支持包6补丁6）
在插入表并定义其联接之后，在Data Foundation层中。 同时对显示为" <列A>引用的表<表A>的数据类型与数据库表中的数据类型不同"的错误的表结构进行完整性检查。 仅针对日期字段显示此错误。 在DFL层中，将相应的日期字段数据类型属性映射为"未定义"数据类型。 根据Redshift DB表中的列，尝试通过将列的数据类型更改为日期，时间，时间戳和其他数据类型（例如varchar）进行尝试，并对表结构进行完整性检查。 但是仍然显示错误。 任何人都知道或面临此问题，请分享任何工作或寻求任何补丁？ 请提出您的想法以解决此问题。
先谢谢了！
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基于注释中提供的详细信息，应该构建新的Universe。
仅通过更改连接就无法将基于一个DB的Universe转换为基于另一个DB的Universe。
手动步骤 使所有对象等再次工作使其变得不值得。
但是您在IDT中做什么？
您是要更改基于Teradata的现有Universe还是要 新宇宙？
Denis Konovalov 感谢您的建议，但是 测试使用Redshift DB连接使用单个表创建了新的Universe。 在执行完整性检查时，一切都很好。 对于"表/表结构"部分，仅对日期字段抛出以下错误。 仅供参考，我们正在使用亚马逊
" <列X>引用的表<表X>与数据库表中的数据类型不同"
那里有什么解决方法，或者需要应用任何补丁。
IDT版本：4.2支持包6（补丁6）。 内部版本：14.2.6
ODBC驱动程序：SAP Amazon Redshift ODBC驱动器
Denis Konovalov 将现有的Universe连接从Teradata更改为Redshift。 现在，我们使用Redshift DB连接重建现有的Universe。 所以连接层很好。 当我们创建数据基础层时。 我们只是从Redhsift DB中拉表。 在那里，我们仅收到日期字段的错误。 错误是" <列X>引用的表<表X>与数据库表中的数据类型不同"。 举例来说。 有一个名为employee的表，并且有两个日期字段joining_date和reporting_date。 在Redshift DB中，这两个日期的数据类型如下所述
joining_date-数据类型为Date
reporting_date-数据类型为时间戳
当我们将此员工表拉入数据基础层时，所有具有相同数据类型的列均正确显示。 对于多带带提交的日期，其数据类型为"未定义"。 所有表都将出现此问题。 即使我们在数据基础层中手动将数据类型更改为"日期"或"时间戳记"。 在执行完整性检查时，得到错误消息为" joining_date引用表的雇员与数据库表中的数据类型不同"
谢谢您Denis Konovalov 供您输入。 确保让我将此问题记录为支持事件。
我们已经在Redshift DB表日期列级别中检查了此问题，在现有Universe中，通过更改连接刷新结构，同时更改其限定符 检查表中的日期字段得到相同的错误。 以及使用Redshift DB连接创建具有新数据基础层和业务层的新Universe。 插入新表并检查其日期字段，也会出现同样的错误。
"（列名）joining_date引用表employee（表名）的数据类型与数据库表中的数据类型不同"
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