2020-09-10 18:17发布
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您好,亲爱的专家,
有关导入与实时数据连接速度的问题。 假设我们有两个相同的故事(相同的图形和图表)–一个基于实时数据连接,另一个基于导入数据连接。 假设具有导入数据连接的用户已经在浏览器中上传了缓存。 基于这些因素,哪个故事将"更快地"出现在用户界面上?
谢谢
亚历克斯·雅各巴
我的猜测是(不知道您的实时数据源,它的大小等等),导入似乎会运行得更快,因为数据已经存在于SAP Analytics Cloud中,而不是实时的,因此必须通过该数据查询数据源 防火墙。
我的猜测是(不一定与 Tammy Powlas 相反) :如果是直接实时连接,并且您的客户端位于本地数据源系统"附近",则此直接实时连接可能比导入更快。 只是因为数据根本没有通过SAC服务器。
亲爱的Pavol,
导入数据连接还受到其他限制,这些限制可能会影响最终用户对速度的感知。 请参阅以下页面上的"数据连接-导入"部分:
"> doc/00f68c2e08b941f081002fd3691d86a7/2019.2/zh-CN/11b4e5ff76eb4747bc255d7037be1f01.html#loio11b4e5ff76eb4747bc255d7037be1f01__p_connectimport
例如,如果您要与一百万个以上维度的成员打交道,这些成员可能是零售组织中的销售单据,那么您的维度将变为只读。 这意味着您很可能会过滤样本以使其不达到此数量,并设置作业以批量更新数据,而使用实时数据连接则没有这样的限制,但是您会为运行查询付出时间。 但是,除非您的表中有4000多个条目(同样,材料编号或销售单据编号可以轻松超过该编号),以我使用HANA 1.0实时连接的经验来看,处理时间通常应为4到10秒。 物料或销售单据数据超过4000个条目限制的表往往需要花费20秒钟以上的时间来加载,因此建议您过滤数据模型以将查询限制在年份维度。
如果您需要最新信息,则可能会出现问题。 这完全取决于您的客户满意的报告间隔。 对于许多组织而言,每天,每周,每月,每季度和每年都有足够的报告间隔,但是,特别是零售客户可能会对利用时序图的预测功能和分析每小时趋势感兴趣。
要考虑的其他事项是您是要在SAC中建模(导入)还是在后端系统中建模(实时),地理地图,这是完全不同的,并且涉及在实时场景中设置的更多后端,数据混合 (尚不能在Live中使用),Smart Discovery和Smart Insight仅适用于导入连接,计划仅适用于导入到SAC中的数据,并且Live Connections也限制了时间计算和限制措施,因为您应该再次在 后端。 如果我错过了任何内容,请查看以下链接:
https://help.sap.com/doc/ 00f68c2e08b941f081002fd3691d86a7/2019.2/zh-CN/6ac0d03d53f3454f83d41c6f51c2fc31.html
此外,如果您的客户使用不同的后端系统,这意味着您需要知道如何在所有这些系统(当前为SAP BPC,SAP BW,SAP HANA,SAP S/4 HANA和SAP Universe)中进行建模。 导入或获取数据大部分建模是在SAC中完成的,具体取决于后端系统,需要进行一些查询构建。 这也是确定项目人员配备时的重要考虑因素。
希望这会有所帮助。
致谢
詹姆斯
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我的猜测是(不知道您的实时数据源,它的大小等等),导入似乎会运行得更快,因为数据已经存在于SAP Analytics Cloud中,而不是实时的,因此必须通过该数据查询数据源 防火墙。
我的猜测是(不一定与 Tammy Powlas 相反) :如果是直接实时连接,并且您的客户端位于本地数据源系统"附近",则此直接实时连接可能比导入更快。 只是因为数据根本没有通过SAC服务器。
亲爱的Pavol,
导入数据连接还受到其他限制,这些限制可能会影响最终用户对速度的感知。 请参阅以下页面上的"数据连接-导入"部分:
"> doc/00f68c2e08b941f081002fd3691d86a7/2019.2/zh-CN/11b4e5ff76eb4747bc255d7037be1f01.html#loio11b4e5ff76eb4747bc255d7037be1f01__p_connectimport
例如,如果您要与一百万个以上维度的成员打交道,这些成员可能是零售组织中的销售单据,那么您的维度将变为只读。 这意味着您很可能会过滤样本以使其不达到此数量,并设置作业以批量更新数据,而使用实时数据连接则没有这样的限制,但是您会为运行查询付出时间。 但是,除非您的表中有4000多个条目(同样,材料编号或销售单据编号可以轻松超过该编号),以我使用HANA 1.0实时连接的经验来看,处理时间通常应为4到10秒。 物料或销售单据数据超过4000个条目限制的表往往需要花费20秒钟以上的时间来加载,因此建议您过滤数据模型以将查询限制在年份维度。
如果您需要最新信息,则可能会出现问题。 这完全取决于您的客户满意的报告间隔。 对于许多组织而言,每天,每周,每月,每季度和每年都有足够的报告间隔,但是,特别是零售客户可能会对利用时序图的预测功能和分析每小时趋势感兴趣。
要考虑的其他事项是您是要在SAC中建模(导入)还是在后端系统中建模(实时),地理地图,这是完全不同的,并且涉及在实时场景中设置的更多后端,数据混合 (尚不能在Live中使用),Smart Discovery和Smart Insight仅适用于导入连接,计划仅适用于导入到SAC中的数据,并且Live Connections也限制了时间计算和限制措施,因为您应该再次在 后端。 如果我错过了任何内容,请查看以下链接:
https://help.sap.com/doc/ 00f68c2e08b941f081002fd3691d86a7/2019.2/zh-CN/6ac0d03d53f3454f83d41c6f51c2fc31.html
此外,如果您的客户使用不同的后端系统,这意味着您需要知道如何在所有这些系统(当前为SAP BPC,SAP BW,SAP HANA,SAP S/4 HANA和SAP Universe)中进行建模。 导入或获取数据大部分建模是在SAC中完成的,具体取决于后端系统,需要进行一些查询构建。 这也是确定项目人员配备时的重要考虑因素。
希望这会有所帮助。
致谢
詹姆斯
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