嗨，Héctor，

关于产品和位置的汇总，如果您找到合适的分组（例如，来自ECC的优质旧产品，那么您可以考虑在这些分组产品中的单个SKU之间 在优化器中替代产品），这似乎是一种有效的方法。 他们应该有类似的半成品。

关于时间安排，我不是100％确信，按月交易量计算是最好的解决方案，取决于您的业务（" depends"是一个不错的选择 "我不知道"的占位符...）。 无论如何，无论如何您都需要将库存的预测分解为每周水平，并且您需要足够的缓冲以防销售过早，这意味着如果按月水平计算，您的错误简历可能会有点低，而如果按月水平计算，则可能会太高 每周一次...

老实说，我不知道您的"最佳"情况是什么。 可能同时运行并比较结果，或者在两者之间选择某种权重，例如计算两者并从每月计算的2/3和每周计算的1/3中获取（好吧，也许那是非常愚蠢的 想法，只是大声思考...）。

但这是一个非常有趣的用例。 请，如果您找到"最佳"解决方案，请在此处发布：-）

感谢Irmhild，

关于产品和位置，它们都是活动对象。 我们谈论的是纸浆纤维素，每条生产线都试图获得相同的产品，但是却略有不同（有些产品的质量可能更高）。 有些客户比其他客户更喜欢，但大多数客户对此完全无动于衷，是的，使用相同的成分，这样就不会有问题。

关于时间段问题，我正在考虑根据销售历史记录简单地分解预测，这可能是一个更好的方法。

此致

Héctor

对我来说很有意义-用于评估。

只是，如果您在每周级别上运行库存，并且具有功能FC，并且每月cv的误差cv，则您的误差cv太低，建议的安全库存将低于您可能需要的水平

如果您在产品组的总体水平上计算错误CV而没有位置，则情况甚至更糟。 您是否在方案中使用了与SOP优化器的互换性？ 您是否设置了具有产品和位置替换功能的ATP？ 如果您希望美国的客户从澳大利亚交货，则完全舍弃该位置似乎不是一个好主意，因为您的库存位于错误的DC。 这将使基于服务级别的整个优化过时。 根据您的整体情况，在另一侧进行某种类型的位置分组很有意义。

另一方面，即使您的简历差错率很高，也不是唯一的影响因素。 如果可以从其他配送中心交付客户，并且您已正确设置数据，则在运行库存时，您将看到产生的成本。

非常感谢您的回复！

关于每周的FC错误CV。 预测将根据WEEKWEIGHT进行分解，但是例如销售可以集中在最后一周，因此，如果每周前三个星期我们很少或没有销售，则每周的误差CV将很高。

我同意位置分组是一个不错的选择，但我认为应该没有问题，因为我们可以交换位置的情况是，位置彼此之间非常接近，而选择哪个位置几乎没有关系 使用（主要用于直接销售的原始港口）。 但是，在大多数情况下，每个客户只有一个位置。

您必须认为我们将在产品和位置级别进行计划，因此我们可以计划产品A的需求，运行SOP优化器，并获得推荐的结果以从位置X提供产品A。 ，如果在执行过程中他们决定从位置Y交付产品B，那很好，这超出了我们的计划。 当我们以标准粒度比较历史记录和预测值以计算IO FC错误CV时，会出现问题，因为我们计划了" A"，而我​​们做了" B"。 那么您认为什么是最好的行动方案？

谢谢

Héctor