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我尝试在Andreas Forster撰写的博客" SAP Data Intelligence：创建您的第一个ML方案"之后创建一个docker映像。 每当我开始基于以下内容构建Docker映像时：
FROM $ com.sap.sles.base
运行pip3.6 install --user numpy == 1.16.4
运行pip3.6 install --user pandas == 0.24.0
运行pip3.6 install --user sklearn
我收到错误消息"构建docker映像时出错。Docker守护进程错误：命令'/bin/sh -c pip3.6 install –user numpy == 1.16.4'返回了非零代码：1"
我关注了此博客中的讨论（包括建议），但没有成功。 Andreas Forster表示："我认为您的Docker环境可能配置不正确。也许它没有Internet访问权限，无法从PyPI下载软件包。" 我该如何验证？ 我们正在云中运行DI 3.0。
有什么想法可以解决这个问题吗？
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您好 Klaus-Dieter Steffen ，
您的信息"我们在云中运行DI 3.0"有点含糊 。
您正在使用哪个版本的DI？ 请参阅- SAP Data Intelligence 3.0 –根据我的经验，使用slcb工具实现
，您至少需要3.0.1或更高的3.0.2才能确保这些"搭便车"不会阻止您工作...;- ）
尽管我在这里收集了几种方案- SAP数据智能中枢–连接点……我建议首先将其更新到最新版本的DI 3.0
致敬罗兰
您好，克劳斯，我能够重现您遇到的问题。
在AWS上，docker运行时无法访问互联网，因此，无法以正常方式构建docker映像。 在这种情况下，我们提供了另一种称为Kaniko的服务来为您构建Docker映像。 激活SAP Data Intelligence试用版时，将自动启用此服务。 但是，由于某些未知原因，一段时间后会停用Kaniko服务。
要解决此问题，请尝试通过系统管理应用程序删除您的Pipeline Modeler实例。 之后，请重试构建docker映像。![]()
Hello Klaus- 迪特，
请简化并尝试运行官方文档中的Docker代码。
https://help.sap.com/viewer/ 1c1341f6911f4da5a35b191b40b426c8/Cloud/zh-CN/781938a8d99944d099c94ac813962c34.html
FROM $ com.sap.sles.base
运行pip3.6 install –user numpy ==" 1.16.1"
安德烈亚斯（Andreas）
罗兰（Hi Roland），
我们已经安装了3.0.12版。
关于克劳斯
您好，钱德拉汉，您的问题与克劳斯·迪特的不同。
您的标签可能是错误的。 使用$ com.sap.sles.base时，不必再为sles，python36，龙卷风或numpy36添加标签。
请参阅 https://help.sap.com/查看器/1c1341f6911f4da5a35b191b40b426c8/Cloud/zh-CN/d49a07c5d66c413ab14731adcfc4f6dd.html
Andreas
嗨Andreas，
我已经做到了。 我们正在运行DI版本3.0.12。
致谢
克劳斯
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