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BW Data Modeling (WHM)

Infocube中的数据删除

2020-09-08 06:13发布

站内问答 / BW
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专家们，

我有一个信息多维数据集，该信息多维数据集经过压缩并具有聚合以提高性能，现在由于业务需求的变化，我需要重新加载过去一年的数据。 我面临的两种不同情况的问题。

1）可以压缩并聚合聚合的多维数据集，是否可以删除并重新加载数据，如果是，请如何指导我。

2）另外，我还有另一个没有聚合且未压缩但正在从DSO加载的多维数据集。

Lo数据源-> DSO-> Infocube。 该多维数据集每天都在加载。 由于提取器得到了增强，并且多维数据集需要新数据才能进行报告，因此我需要从ECC重新加载该多维数据集在过去1年中的数据。 如何实现这一目标。

此致

C。

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1）可以压缩并聚合聚合的多维数据集，是否可以删除并重新加载数据，如果是，请如何指导我。

2）另外，我还有另一个没有聚合且未压缩但正在从DSO加载的多维数据集。

Lo数据源-> DSO-> Infocube。 该多维数据集每天都在加载。 由于提取器得到了增强，并且多维数据集需要新数据才能进行报告，因此我需要从ECC重新加载该多维数据集在过去1年中的数据。 如何实现这一目标。

此致

C。

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2条回答
悠然的二货
1楼-- · 2020-09-08 06:35

压缩多维数据集-使用选择性删除功能删除数据。 重新加载数据后，您需要填充它们。

未压缩的多维数据集-删除过去一年中来自多维数据集和DSO的请求。 删除PSA数据（如果适用）。 从源重新加载（如果需要增量，则可能必须重新初始化，或者使用选择条件执行完全加载以仅加载新数据）。 您可能具有流程链来帮助您自动执行重新加载，或者您可能必须手动执行。

宇峰Kouji
2楼-- · 2020-09-08 06:43

嗨，

1。 压缩多维数据集：您可以有选择地删除数据，然后将数据重新加载到多维数据集样品瓶完整信息包和DTP中。 选择性删除负责数据删除和重新创建聚合以调整数据。 您不必担心聚合。

2。 对于未压缩的多维数据集，我不建议删除请求，因为有时可能是去年的数据出现在本年的请求中。 而且，仅通过检查请求时间就无法真正识别上一年的数据。

如果在从数据源到DSO的转换中将所有关键参数都设置为覆盖，则不必删除 通过请求或有选择地删除infocube和DSO中的数据。 只需对DSO完整加载上一年的数据即可。 从DSO到多维数据集的增量过程将处理现有数据的反转。

让我知道是否需要更多详细信息。

关于此，

Satya

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