我建议仅使用代码保存模型的部分，并使其适合您的特定情况。 使用keras时，我更喜欢仅使用SAP Leonardo Machine Learning Foundation将模型保存为savemodel格式，以便为模型提供服务。

我不确定您的代码如何，但建议您在执行训练和评估后将模型保存为savemodel格式。

希望这会有所帮助。

Moeletji

嗨法比奥，

请尝试以下链接中的代码：

https://gist.github.com/asimshankar/000b8d276f211f972f211f972faf138eb3cc7

它帮助我将模型保存为所需格式并成功部署。

希望它会有所帮助。

嗨Moeletji，

非常感谢您的回复。 不过，在加载模型后（即json和h5文件，请参见下面的代码）

[从keras.models导入model_from_json

json_file = open（'model/model.json'，'r'）

loaded_model_json = json_file.read（）

json_file.close（）

model = model_from_json（loaded_model_json）

model.load_weights（" model/model.h5"）]

我运行了您推荐的代码，但是出现了以下信息和以下错误

 INFO：tensorflow：没有要保存的资产。
 INFO：tensorflow：无资产可写入。

 NotFoundError：无法创建NewWriteableFile：./saved_model\variables\variables_temp_155ecd585ecc4eab89ac4200b73eb77b/part-00000-of-00001.data-00000-of-00001.tempstate13175948362421790728：系统找不到指定的路径。
 ; 没有这样的过程
 [[节点save_3/SaveV2（在：10处定义）]]
 ... 

如果我在加载模型并预处理输入图像之后运行模型的预测，那么它将起作用：

谢谢

Fabio