改善时间序列预测

2020-09-06 07:17发布

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如《 SAP Predictive Analytics,综合指南》一书中所述,可以通过添加其他解释变量来改进时间序列模型。 在我的情况下,我的预测值为MAPE 0,即435。如果仅包含一个额外的预测变量,则模型会得到改进,但是通过添加多个变量(它们都分别对模型进行了改进),我会得到较差或相等的结果。

SAP PA不会自动删除那些会降低质量的变量吗? 改善模型的最佳方法到底是什么?

最好的问候

Rene

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SAP PA不会自动删除那些会降低质量的变量吗? 改善模型的最佳方法到底是什么?

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Rene

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2条回答
半个程序猿
1楼-- · 2020-09-06 07:49

我确认该方法是提供额外的变量以减少MAPE。是否可以共享csv文件(如果数据不是机密信息)并简要描述重现案例的工作流程?

谢谢

空代码
2楼-- · 2020-09-06 07:59

Hello Rene,首先非常感谢您作为4位合著者之一购买了《 SAP Predictive Analytics,综合指南》一书。 关于您的问题,请直接与Marc保持联系。Marc与我们的内部数据科学团队非常接近,我们希望对您的具体情况有更多的了解。 通常添加额外的变量确实可以提高MAPE。

谢谢,

增强分析产品经理Antoine Chabert

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