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你好
我有一个有关HANA的数据库，我想对这些数据使用机器学习。
我试图在SAP HANA上连接python，以便在运行python脚本时获得更好的性能。 但是，当我仅尝试执行head.collect（）以获取1000行时，则需要花费大量时间来处理。在本地运行时，我可以更快地获取数据。
你能帮我吗？
谢谢
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HANA数据框应该工作的方式是下推计算，而不是将数据提交到python运行时。 您可以对数据进行任何hana_ml支持的修改：
https://help.sap.com/doc/0172e3957b5946da85d3fde85ee8f33d/2.0.03/zh-CN/html/hana_ml.dataframe.html#hana_ml.dataframe.DataFrame < br>
您可以执行较小的.head（5）.collect（）语句以获取一些数据点以用于可视化目的，但您不应执行.collect（）语句以获取所有 数据设置回Jupyter/Python，因为您想利用HANA数据库内功能。 就是说，一千行的选择不应该花那么长时间（我想这已经转化为前1000个选择）。 也许检查您的网络设置？ python运行时和HANA是在同一网络中，还是经过多个VPN/桥接跃点？
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