2020-09-04 04:15发布
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我们的客户有什么要知道为什么我们不应该用Informatica代替HANA上的BW?
当前,我们正在使用BW从ECC中提取数据,并使用Open Hub将数据推送到Informatica。
现在,客户端是什么Informatica直接从ECC中提取数据以推送到Data Lake。
来源:HANA上的ECC
目标:Data Lake(非SAP,不确定什么是后端数据库)
请帮助捍卫HANA上的SAP BW。
你好,维克多
有一些可能的原因留在BW:
->许可证原因=>但是,如果您已经制作了OpenHub,则您也应该具有与Non-SAP工具连接的许可证。 但是可以检查。
->您是否也可能需要BW中的数据? BW是经过优化的vor数据。 也许在BW中需要比起Lake来得更紧急的数据? 或者您可以并行提取。
-> BW使用包含业务逻辑的业务内容数据源可以更轻松地进行提取。
但是最后应该是一个决定,从整体的观点和策略出发,是有意义的。
有些人想留在BW,因为BW是他们的孩子。 有人认为,在每种情况下,今天都需要一个数据湖。 两者是同一想法。 考虑什么对未来最有意义。
最诚挚的问候,
Peter
您的问题的框架有点奇怪,因为"用Informatica替换BW"建议用ETL工具替换Data Warehouse平台。 这就像用道路代替汽车。 在您的描述中,您提到了Data Lake作为目标,因此我想您的问题应解释为"用Data Lake替换BW"。
从表面上看,这似乎很愚蠢。 您可以在高度结构化的环境中摆脱数据,并获得大量的业务语义,内置的授权以及与BI平台的标准连接(仅列举了BW的一些好处),最后得到的只是一个庞大的集合 数据的。
但是,我对您的公司以及组织中的要求和技能一无所知,所以这也许对您来说很有意义...与您的数据仓库架构师/企业架构师交谈。 他们应该有一个数据策略和一个数据仓库路线图,这些路线图应该解释为什么这对您的公司是个好主意。
你好Victor,
这是一个有趣的问题,答案并不容易,因为就像Jan van Ansem和Peter Baumann所说的那样,这取决于许多因素。
在将数据导出到Datalake之前,您需要真正了解BW的范围和之间的间隔。 如果答案不是很多,并且您没有使用任何可用的OLAP功能,那么将Informatica直接放置到源中可能是个不错的选择。 许可,成本,性能,尤其是您自己的分析策略是决定的关键因素。
SAP在引入ODP框架 https://wiki.scn.sap.com/wiki/display/BI/Introduction+to+Operational+Data+Provisioning
祝一切顺利!
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你好,维克多
有一些可能的原因留在BW:
->许可证原因=>但是,如果您已经制作了OpenHub,则您也应该具有与Non-SAP工具连接的许可证。 但是可以检查。
->您是否也可能需要BW中的数据? BW是经过优化的vor数据。 也许在BW中需要比起Lake来得更紧急的数据? 或者您可以并行提取。
-> BW使用包含业务逻辑的业务内容数据源可以更轻松地进行提取。
但是最后应该是一个决定,从整体的观点和策略出发,是有意义的。
有些人想留在BW,因为BW是他们的孩子。 有人认为,在每种情况下,今天都需要一个数据湖。 两者是同一想法。 考虑什么对未来最有意义。
最诚挚的问候,
Peter
您的问题的框架有点奇怪,因为"用Informatica替换BW"建议用ETL工具替换Data Warehouse平台。 这就像用道路代替汽车。 在您的描述中,您提到了Data Lake作为目标,因此我想您的问题应解释为"用Data Lake替换BW"。
从表面上看,这似乎很愚蠢。 您可以在高度结构化的环境中摆脱数据,并获得大量的业务语义,内置的授权以及与BI平台的标准连接(仅列举了BW的一些好处),最后得到的只是一个庞大的集合 数据的。
但是,我对您的公司以及组织中的要求和技能一无所知,所以这也许对您来说很有意义...与您的数据仓库架构师/企业架构师交谈。 他们应该有一个数据策略和一个数据仓库路线图,这些路线图应该解释为什么这对您的公司是个好主意。
你好Victor,
这是一个有趣的问题,答案并不容易,因为就像Jan van Ansem和Peter Baumann所说的那样,这取决于许多因素。
在将数据导出到Datalake之前,您需要真正了解BW的范围和之间的间隔。 如果答案不是很多,并且您没有使用任何可用的OLAP功能,那么将Informatica直接放置到源中可能是个不错的选择。 许可,成本,性能,尤其是您自己的分析策略是决定的关键因素。
SAP在引入ODP框架 https://wiki.scn.sap.com/wiki/display/BI/Introduction+to+Operational+Data+Provisioning
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