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我们有一个Sap表MARD，记录数为13亿。
这里的数据来自站点，文章和位置（lgort）级别
Sloc是最低的粒度列。
所以我想为我当前正在使用该查询的每个站点获取一条记录
选择 site，matnr，min（lgort）sloc 来自MARD 其中lgort <>'1000';
此查询大约需要20分钟才能执行，并消耗200GB的内存。
除了聚合整个数据集之外，还有没有更好或更快速的方法来从表中获取单个站点，逐条显示的行？
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','http://www.easysap.com/data/attach/logo/logo.png', '推荐 小熊yu生菜 的问题《汇总具有13亿条记录的表的基本方法。》','https://www.easysap.com/q-52285.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
对此应该有一个GROUP BY子句。 任何聚合都应使用GROUP BY将数据正确分组在一起。
进行聚合时，我建议您将这种逻辑类型放入计算视图中，以便从该引擎中受益。
最后，您可能需要考虑在现场进行分区，也可以考虑在matnr进行分区。 请记住，如果该表没有分区，HANA的每个表限制为20亿行。 如果已分区，则每个分区的行数限制为20亿。 参见 SAP注释2212518 。
Hello Mark，
这是我正在使用的查询
对不起，那是我的坏事。 我正在按条款使用分组。 只是忘了在查询中提及相同的内容。
我的表也被哈希分区在您提到的列上。
在计算视图中执行此操作是否可以加快我的处理时间？
因为这是我较大的查询的一部分。
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