1. 本身没有数据大小限制，但是HANA必须具有足够的可用内存来处理传入的数据。 一个可能的例外是由于Oracle性能的限制，我们依赖于Oracle日志挖掘器，该日志挖掘器每天的处理量不能超过1TB。
2. 同样，假设系统的大小合适，也没有硬限制（"适当的"会有所不同）
3. 根据我正在阅读的文档，DPAgent和DPServer不支持负载平衡，但实时请求支持故障转移。 我要说的是，一天中的50亿条记录并不是特别高，假设负载已分区或分布在多个代理上，则该卷应该没有问题。
4. OData适配器仅部署在DPServer上 。
5. PAM快速指南显示每个SDI适配器的功能，包括实时支持，源/目标支持等。

希望我已经充分回答了您的问题。

Jeff K

Jens Schwendemann

< p>哦，这很简单：SAP明确了何时使用哪种产品的指南。 不幸的是，这些取决于您与之交谈的人。

• 如果您询问EIM团队，SAP Data Intelligence可以完成所有工作。
• 如果您询问云团队，CPI可以 做所有事情。
• 如果您问S/4Hana团队，基于oData的集成可以做所有事情。

至少我在客户中看到过。

克里斯蒂安·克莱因（Christian Klein）的官方回答是： https ：//www.sap.com/documents/2020/02/520ea921-847d-0010-87a3-c30de2ffd8ff.html

当您要求使用ETL工具时，数据服务仍然是最好的 我个人认为，整个市场上的工具都是如此。 在生产率和总体拥有成本方面"最佳"。 对于实时SAP数据集成，我使用Apache Kafka推广了一个解决方案。

但是，由于我们进入了政治雷区，请随时通过电子邮件与我联系。

有一个 有关SAP数据集成产品的整个系列出版，也许有价值吗？ 例如 此一个作为起点。