2020-09-03 02:22发布
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嗨,
在datahub的一种情况下,我们需要ML培训。 它在实例上运行非常慢(我们仅使用最小的服务器配置配置了Azure kubernetes)
是否可以在不同的服务器/硬件上运行图形的某些部分以提高性能?
在管道运算符中,类似的事情似乎是可能的,但是我们找不到合适的文档。
任何帮助表示赞赏。
虽然从功能角度来看SAP DI是相关的,但基础架构框架与Azure DH完全相同。 他说的是关于适合训练的节点大小的参考。 如果是SAP DI,则在进行自定义模型训练时,例如,我们建议使用高级节点。 但实际上,您可以更高。 在AWS上,我通常使用r5.2xlarge实例(8个CPU,64GB RAM)。
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虽然从功能角度来看SAP DI是相关的,但基础架构框架与Azure DH完全相同。 他说的是关于适合训练的节点大小的参考。 如果是SAP DI,则在进行自定义模型训练时,例如,我们建议使用高级节点。 但实际上,您可以更高。 在AWS上,我通常使用r5.2xlarge实例(8个CPU,64GB RAM)。
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