嗨，马库斯，

当问题是"图形可以在另一台服务器上运行（并且可以选择它）吗？"时，答案为"否"。

这就是当前的工作方式：我们为图构建容器，然后将其发送到K8S进行部署。 根据我们提供的元数据（当前是资源请求/限制），K8S会在"适合"的位置进行部署。

今天（2.6+），您可以为图表指定资源请求/限制。 这可以帮助您影响调度（但不能保证图形最终出现在某个节点上或没有其他Pod最终到达那里）。

您还可以在图形中使用并行性（组+多重性） 。 不知道这是否对您有帮助...

诸如"仅在具有这些磁盘的节点上调度此图，GPU支持等"之类的事情。

干杯
Thorsten

您好Marcus，是的。Data Intelligence当前仅在云中可用。

关于许可问题，请问您可以联系您的客户经理。

许多问候，安德烈亚斯（Andreas）

您好，Thorsten，

谢谢。 当将DH用于ML任务时，性能仍然是一个问题。

我们将如何解释呢？ 纯粹是在安装时选择CPU/内存？还是DH原则上不适合此类任务？

Hi Marcus，

我必须承认，如果我完全了解与性能相关的问题，我还不确定。 是更多的"一般性"问题，还是您的具体管道太慢了？

干杯
紧迫

PS：如果您有兴趣，请随时 给我发送一封包含联系方式的私人消息，我们可以尝试通过电话解决一些问题。

Hello Marcus，您正在训练哪种ML模型？ 您可能知道Data Hub已经扩展了其他ML功能。 这种新的组合是一个称为SAP Data Intelligence的云应用程序，包含我们的TensorFlow服务（以前称为SAP Leonardo Machine Learning Foundation）。 https://blogs.saphana.com/2019/07/17/sap-data-hub-and-sap-data-intelligence-streamlining-data-driven-intelligence-across-the-enterprise a>/

嗨，Andreas，

感谢您的更新。 目前，我们在Azure上运行DH。 我假设所描述的功能只能在新的云应用程序中使用。

具有DH许可证的SAP客户是否已经可以使用？

我们需要使用该功能来进行对象检测（例如，屏蔽） 问题。