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已在Cloud Foundry上的SAP HANA Schema 实例上创建了远程源。 这将公开一个内部HANA数据库。 已基于远程源中的物理表之一创建了虚拟表。
在数据库资源管理器中（在数据库主控室中）在此虚拟表上执行select语句时，可以使结果很好。
但是，当尝试通过python的SQLALCHEMY引擎执行pandas.read_sql_query（）时，它将永远挂起。
这不是受支持的方案吗？
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一直在使用SAP HANA架构实例用户来建立连接。 它仅分配有PUBLIC角色，这不足以建立数据库连接。
将BI_META_DATA_CONSUMER和AFL *角色分配给用户，就可以建立连接。
此致
Karthik
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