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这是什么:我有一个业务场景,我们每天创建约2000个销售订单。 我正在尝试开发一个程序/模块,该程序/模块可以预测客户的订单,并分析客户过去发出的订单的频率。
例如,某个客户每周订购1000个产品,而" P002"每两个月订购500个产品,则应该预测该客户在下周可能会订购什么。
有什么好处? :我们有一个电话销售团队,可以致电客户并接受他们的订单。 如果他们已经有了此信息,则他们很容易获得订单。 此外,它有助于提供优惠和促销。
我正在寻找什么: 大脑
我拥有的:VBAK,VBAP。
Sreehari
嘿
从我能感觉到的问题氛围和您对Lakshmipathi的回答的评论来看,您需要实现关联规则算法和某种基于历史的分析,例如 LSTM 。
由于实际的ABAP实现远远超出了此范围,我只希望您好运,并希望您在博客或Git存储库中共享您的代码,以使我们所有人都能从中受益。
我要补充一点,说您可以在ABAP核心中执行此操作,也可以将其导出到R,Python或已实现这些程序包的其他环境中进行处理,然后将其返回给您 所需的目的地。
这正是我想要的。 我的意图不是为此而烦恼ABAP,而是要了解可以在这种情况下使用的数学模型。 为此,我将在HANA本身(使用PAL)中进行尝试。
我的期望是了解在实现之前如何手动进行此预测。
Sreehari
为什么不探索销售预测计划功能?
谢谢,我一定会对此进行介绍。 但是,我期望从机器学习的角度来看,它不仅仅是一种工具,而且可以用于预测。
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