Julio嗨，

我通常建议在每个店面相关立面上（通常是CartFacade和CheckoutFacade，CustomerFacade等）启用交易

除了具有ACID属性的交易优势外，由于延迟的存储机制，您已经注意到。

启用交易的副作用是：

• 这将增加数据库锁定的持续时间。 通常，电子商务店面的可变数据和易变数据（购物车，用户帐户设置）不共享ACR，因此对并发用户不会有太大影响。

• 如果需要在同一事务中查询/过滤在查询之前更新的数据，则可能必须显式刷新所有待处理的更新到数据库，以便获得一致的结果。 具体而言，这应该在非常罕见的情况下发生

每日技巧：通常，您可以使用Spring AOP声明式地启用事务。 以下XML代码段将使在CartFacade和CheckoutFacade接口和实现上声明的所有操作都是事务性的：

大家好，

采用这种促销服务的简单测试实现，将添加到购物车+促销更新操作的时间减少了10倍。

对此有什么陷阱吗？

我想知道为什么产品中仍然存在如此痛苦的东西。

谢谢__Julio

 公共类OptimizedPromotionsService扩展了ExtendedPromotionsService
  {
      @Override
      public PromotionOrderResults updatePromotions（最终集合 PromotionGroups，
              最终的AbstractOrderModel订单）
      {
          PromotionOrderResults结果；
 
          尝试
          {
              结果=（PromotionOrderResults）Transaction.current（）。execute（新TransactionBody（）
              {
                  @Override
                  公共对象execute（）引发异常
                  {
                      返回OptimizedPromotionsService.super.updatePromotions（promotionGroups，order）;
                  }
              }）;
          }
          捕获（最终异常e）
          {
              e.printStackTrace（）;
              结果= super.updatePromotions（promotionGroups，订单）;
          }
 
 
          返回结果；
      }
      @Override
      public PromotionOrderResults updatePromotions（最终集合 PromotionGroups，
              最终的AbstractOrderModel订单，
              最终的布尔值validateRestrictions，最终的AutoApplyMode productPromotionMode，最终的AutoApplyMode orderPromotionMode，
              最终日期日期）
      {
          PromotionOrderResults结果；
 
          尝试
          {
              结果=（PromotionOrderResults）Transaction.current（）。execute（新TransactionBody（）
              {
                  @Override
                  公共对象execute（）引发异常
                  {
                      返回OptimizedPromotionsService.super.updatePromotions（promotionGroups，order，evaluateRestrictions，
                              productPromotionMode，orderPromotionMode，日期）；
                  }
              }）;
          }
          捕获（最终异常e）
          {
              e.printStackTrace（）;
              结果= super.updatePromotions（promotionGroups，order，evaluateRestrictions，
                      productPromotionMode，orderPromotionMode，日期）；
          }
 
 
          返回结果；
      }
  }
  

对此的快速解决方案是打开内存cnd促销缓存，但是这取决于您的业务需求是否允许您执行此操作。 升级缓存中的内存将避免所有这些查询。 以下是将两者同时启用的步骤：

1）将以下行添加到您的local.properties文件中以打开内存中的购物车：

  default.session.cart.type = InMemoryCart

  

2）取消注释Promotions-spring.xml文件中的以下bean，以打开促销缓存：

如果由于商业原因不能使用内存购物车，则另一个选择是覆盖DefaultCommerceCartCalculationStrategy中的calculateCart方法。 您可以在计算购物车时取消促销计算。 如果不需要您的迷你购物车显示该订单的总价，则可以在此处取消，因为当您单击以查看您的主购物车或去结帐时，它将调用recalculateCart，它仍将完整地保留促销计算逻辑并进行计算 订单已满。

我的航班延误了，我有时间进一步调查...

上面的踪迹显示了N + 1问题的明确情况（ http://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-selects-issue ）

深入Hybris JALO持久层，我已经意识到，设置属性后，当且仅当没有当前事务正在运行时，数据库才会更新...

...所以，为什么不在自己的交易中不执行-促销更新？

以下代码可以解决问题：

  @Override
        公共对象execute（）引发异常
        {
            返回ExtendedPromotionsService.super.updatePromotions（promotionGroups，order）;
        }
       }）;
  

• 这样做有什么陷阱吗？
• 更重要的是，为什么Hybris不能以这种现成的方式（OOTB）进行？

另一方面：-看一下事件探查器，我们仍然遇到N + 1问题（每个购物车条目一个数据库命中），有没有办法预取同级条目以将其转换为N + 1/x问题 ？

我认为促销是电子商务的真正重要领域，而延迟迁移到服务层是痛苦的。 请注意OOTB上的帖子

另一方面，的确感谢杰弗里的支持：

1. 我不太了解使用InMemoryCart的便利性，似乎计算无法按预期进行，对吗？

2. 我已经将促销扩展从5.2.0.2迁移到了5.0.3，在这种情况下（添加到购物车）似乎没有任何改善。 无论如何，我不太了解内部的以下行是什么？

     bean id =" de.hybris.platform.jalo.order.Cart" class =" de.hybris.platform。  promotions.jalo.order.PromotionCart" scope =" prototype"/>  

周末愉快。 现在，我对上面介绍的方法感到满意！