大家好！ 我发现Data Hub占用了大量资源（几乎所有资源），因此我删除了数百个不必要的PODS，然后重试。

我能够使用30KB的tar.gz文件运行mkdir命令和COPY命令。 不幸的是，当我尝试使用TAR.gz文件12MB运行COPY命令时，它失败并出现与以前相同的错误，并且我同意 Henrique Pinto 似乎正在尝试加载12GB而不是12MB。

我正在继续调查。

我知道图表中不同Pod之间的NATS消息通信限制为10MB，但我认为这不适用于kaniko （vflow-build- *）吊舱。 我认为。 但是我不确定。

我会打开一张OSS票证，以便支持可以帮助您调查根本原因。

嗨，

似乎您的临时存储太小（即Kubernetes集群的（单个）节点可用的存储）。

顺便说一句，您指的是哪个博客？

干杯
抱歉

对不起，我忘了插入超级链接。
这是博客： https://blogs.sap.com/2018/12/10/sap-data- hub-and-r-time-series-precasting/

代替* .tar.gz，将python wheel直接上传到dockerfile文件夹（使用系统管理应用程序- >文件-如果您尝试使用Modeler repo上传功能，它将尝试解压缩您可能不需要的tar.gz），并使用copy命令直接复制到您自己的文件中，而不是*。 下面的示例是我今天用来从本地文件安装hana_ml软件包的方法，以及带有pip的prereq软件包。

 FROM $ com.sap.opensuse.python36

 运行python3 -m pip install numpy
 运行python3 -m pip install pandas
 运行python3 -m pip install hdbcli

 #安装HANA_ML软件包
 运行mkdir/tmp/SAP_HANA_ML
 #将本地tar文件复制到docker容器
 复制hana_ml-1.0.7.ta​​r.gz/tmp/SAP_HANA_ML/
 #从Docker容器安装
 运行python3 -m pip install/tmp/SAP_HANA_ML/hana_ml-1.0.7.ta​​r.gz
 

嗨，法比奥，

我相信您尝试从/tmp/本身执行文件时可能遇到权限问题。
对于我来说，我 在/tmp/中创建了一个子文件夹（用户docker使用然后拥有），然后从该子文件夹复制并运行pip install。 当我不创建子文件夹时，我的图像构建也会失败。