2020-08-30 16:29发布
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大家好,
我已经浏览了许多与压缩infocube有关的博客,但是请记住,我不需要询问有关"性能"报告效果的详细信息,而是了解有关压缩"如何影响报告"的任何信息。 我们为以下项目提供报告:例如订单项报告?
如果我在特定多维数据集中压缩数据并执行订单项级报表时,结果将与压缩多维数据集之前相同吗?
压缩后,我能否在订单项级别或其他任何报告方式进行报告? 压缩前后,我们查看报告输出的方式是否会发生变化?
此致
Suraj Nair
收到正确的答复:
通常,数据压缩永远不会导致错误的结果。 此独立于数据库和多维数据集的类型(具有尺寸或平面)。基本上,压缩是指使用MERGE更新相同尺寸ID的组合。 一个查询将始终显示相同的结果,而与数据来自F事实表或E事实表的事实无关(对于非平坦多维数据集)。 而且异常聚合是一项OLAP功能,它对多维数据集的压缩没有任何影响。 我不知道您所指的博客,但该信息似乎是错误的 。 异常聚合和压缩的唯一问题是,如果多维数据集具有聚合类型为NOP的关键指标。 在那种情况下,压缩根本不起作用-因为压缩/聚合定义为"无聚合"的关键指标没有意义。 KBA 2412837 中对此进行了说明,您可以在 以下Wiki/SDN页面: https ://wiki.scn.sap.com/wiki/display/BI/Key+Figures+with+Aggregation+NOP+and+NO2 注意:KBA 2412837指的是SAP note 2381441 应该被实施为,如果您尝试压缩这样的错误信息,则会获得正确的错误信息 一个带有NOP的多维数据集
嗨,Sujay,
"在订单项一级报告,我可能看不到重大变化"-我指的是性能提高。 如果在以下情况下假设您的多维数据集位于会计凭证/项目中,则记录数将发生变化。
会计凭证-项目-客户-凭证类型-参考-金额
X1-10-C1-D1-R1-100
(如果假设参考已从R1更改为R2)。 多维数据集条目将为
X1-10-C1-D1-R1-(-100)
X1-10-C1-D1-R2-100
压缩时,最终将只有一条记录。
明确的希望。
注意
Gajesh
您好,Suraj
您的报告绝对不会发生变化。 压缩时,数据从信息多维数据集的F表移到E表。 E表易于阅读,因此您可能会发现性能有所提高。 但是,如果您要在订单项一级报告数据,则可能看不到重大变化。
问候
嗨,加吉什,
感谢您的回复。
但是,尽管您提到"在订单项一级进行报告,但可能看不到重大变化"。 但是会不会有任何变化?
由于我担心压缩可能会改变我们以订单项为基础查看数据的方式。
在其中一个博客中,提到要注意"此外,如果您使用的是库存多维数据集,请确保在压缩之前检查使用的是累积还是非累积关键指标"。 不知道这是否与项目级别的数据丢失有关。
嗨Suraj,
在使用异常汇总(最小,最大,平均等)或虚拟特征时,压缩可能会对报告结果产生影响/KF。 由于压缩后的记录少于压缩后的记录,因此可能会影响这种比率。 如果没有这些值,则压缩后的结果应该是相同的。
注意:非累积比率(库存)由压缩过程(更新参考点)以特定方式处理,但结果应
关于压缩,
弗雷德里克
你好弗雷德里克,
您是否愿意提供有关" 压缩后异常聚合受到影响"的任何"链接",因为这不是我所知道的概念。 谈到虚拟对象,我们不使用任何虚拟对象,因此我对此并不担心。
Suraj Nair。
Hello Suraj,
您是否愿意提供有关"压缩后异常聚合受到影响"的任何"链接"
抱歉,这是根据我的经验得出的。 发布前我已经搜索过参考文献,但没有找到任何参考文献。 我很确定这在以前的版本中是正确的,但并未在最新版本中进行测试。
关于此,
Frederic
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收到正确的答复:
通常,数据压缩永远不会导致错误的结果。 此
独立于数据库和多维数据集的类型(具有尺寸或平面)。
基本上,压缩是指使用MERGE更新相同尺寸ID的组合。 一个查询将始终显示相同的结果,而与数据来自F事实表或E事实表的事实无关(对于
非平坦多维数据集)。 而且异常聚合是一项OLAP功能,它对多维数据集的压缩没有任何影响。
我不知道您所指的博客,但该信息
似乎是错误的 。 异常聚合和压缩的唯一问题是
,如果多维数据集具有聚合类型为NOP的关键指标。 在那种情况下,压缩
根本不起作用-因为压缩/聚合定义为"无聚合"的关键指标没有意义。
KBA 2412837 中对此进行了说明,您可以在 以下Wiki/SDN页面: https ://wiki.scn.sap.com/wiki/display/BI/Key+Figures+with+Aggregation+NOP+and+NO2
注意:KBA 2412837指的是SAP note 2381441 应该被实施为
,如果您尝试压缩这样的错误信息,则会获得正确的错误信息 一个带有NOP的多维数据集
嗨,Sujay,
"在订单项一级报告,我可能看不到重大变化"-我指的是性能提高。 如果在以下情况下假设您的多维数据集位于会计凭证/项目中,则记录数将发生变化。
会计凭证-项目-客户-凭证类型-参考-金额
X1-10-C1-D1-R1-100
(如果假设参考已从R1更改为R2)。 多维数据集条目将为
X1-10-C1-D1-R1-(-100)
X1-10-C1-D1-R2-100
压缩时,最终将只有一条记录。
X1-10-C1-D1-R2-100
明确的希望。
注意
Gajesh
您好,Suraj
您的报告绝对不会发生变化。 压缩时,数据从信息多维数据集的F表移到E表。 E表易于阅读,因此您可能会发现性能有所提高。 但是,如果您要在订单项一级报告数据,则可能看不到重大变化。
问候
Gajesh
嗨,加吉什,
感谢您的回复。
但是,尽管您提到"在订单项一级进行报告,但可能看不到重大变化"。 但是会不会有任何变化?
由于我担心压缩可能会改变我们以订单项为基础查看数据的方式。
在其中一个博客中,提到要注意"此外,如果您使用的是库存多维数据集,请确保在压缩之前检查使用的是累积还是非累积关键指标"。 不知道这是否与项目级别的数据丢失有关。
此致
Suraj Nair
嗨Suraj,
在使用异常汇总(最小,最大,平均等)或虚拟特征时,压缩可能会对报告结果产生影响/KF。 由于压缩后的记录少于压缩后的记录,因此可能会影响这种比率。 如果没有这些值,则压缩后的结果应该是相同的。
注意:非累积比率(库存)由压缩过程(更新参考点)以特定方式处理,但结果应
关于压缩,
弗雷德里克
你好弗雷德里克,
感谢您的回复。
您是否愿意提供有关" 压缩后异常聚合受到影响"的任何"链接",因为这不是我所知道的概念。 谈到虚拟对象,我们不使用任何虚拟对象,因此我对此并不担心。
此致
Suraj Nair。
Hello Suraj,
抱歉,这是根据我的经验得出的。 发布前我已经搜索过参考文献,但没有找到任何参考文献。 我很确定这在以前的版本中是正确的,但并未在最新版本中进行测试。
关于此,
Frederic
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