Bright，您好，这是该示例的扩展，对我而言适用于SAC中的四个支柱

#个输入数据
 col1 <-c（"美洲"，"欧洲"，"美洲"，"欧洲"，"欧洲"，"欧洲"）
 col2 <-c（"美国"，"芬兰"，"加拿大"，"德国"，"瑞士"，"奥地利"）
 col3 <-c（"全局"，"金"，"金"，"全局"，"全局"，"全局"）
 col4 <-c（"北极"，"北极"，"北极"，"非北极"，"非北极"，"非北极"）
 度量<-c（9，20，90，4，4，8）

 #数据准备图表
 df_raw <-data.frame（col1，col2，col3，col4，measure，stringsAsFactors = FALSE）
 df_sorted <-df_raw [order（df_raw $ col1，df_raw $ col2，df_raw $ col3，df_raw $ col4），]
 col1_factors <-factor（df_sorted $ col1）
 col2_factors <-factor（df_sorted $ col2）
 col3_factors <-factor（df_sorted $ col3）
 col4_factors <-factor（df_sorted $ col4）
 col1_int <-as.integer（factor（df_sorted $ col1））-1
 col2_int <-as.integer（factor（df_sorted $ col2））-1 +长度（levels（col1_factors））
 col3_int <-as.integer（factor（df_sorted $ col3））-1 +长度（c（levels（col1_factors），level（col2_factors））））
 col4_int <-as.integer（factor（df_sorted $ col4））-1 +长度（c（levels（col1_factors），level（col2_factors），level（col3_factors））））
 标签<-c（levels（col1_factors），levels（col2_factors），levels（col3_factors），levels（col4_factors））
 颜色<-c（rep（" 970A82"，长度（唯一（df_sorted $ col1））），
            rep（" 008FD3"，length（unique（df_sorted $ col2））），
            rep（" E35500"，length（unique（df_sorted $ col3））），
            rep（" F0AB00"，length（unique（df_sorted $ col4））））

 #情节
 库（'plotly'）
 plot_ly（
   类型='sankey'，
   方向=" h"，
   textfont = list（大小= 15），
   节点=列表（
     标签=标签，
     颜色=颜色
     垫= 10，
     厚度= 30，
     行=列表（
       颜色="黑色"，
       宽度= 1
     ）
   ），
   链接=列表（
     源= c（col1_int，col2_int，col3_int），
     目标= c（col2_int，col3_int，col4_int），
     值= c（df_sorted $ measure，df_sorted $ measure，df_sorted $ measure）
   ）
 ）
 

谢谢安德烈亚斯。 我看过您的博客文章，并在数据上采用了您的脚本。 如您所见，您有两个接触点，我们需要建立4个接触点。 我为两个接触点采用了它，然后它起作用了。 是否有关于如何将其用于四个接触点的建议？ 我是R.的新手，仍然在学习，因此对它并不那么熟悉。

您好，

我没有使用SAP Analytics Cloud中的R创建Sankey图表的经验。 构建Sankey图表的最佳软件包是'networkD3'软件包： https：//www.r-graph-gallery .com/sankey-diagram.html 。 这可以作为软件包在SAP Analytics Cloud中使用： https://www.sapanalytics.cloud/resources-r-packages/。

请查看以下PDF（第19页），其中包含更多详细信息： https://cran.r-project.org/web/packages/networkD3/networkD3.pdf 。

亲切的问候，

Martijn van Foeken | Interdobs

谢谢Van

我们实际上已使用它在SAC环境之外（因此在常规R系统上）创建了sankey图表。 但是，当我们尝试在SAC中实现图表时，不会创建该图表。 但是，我们可以使用" plotly"库创建它，但它不适用于我们的整个数据集。

Hi Bright，

使用" plotly"可以使您处在正确的轨道上，甚至可以在R Visualization中使用googleviz库来创建sankey图表。

我不确定您的意思是它不适用于您的数据集。

我的经验表明，故事筛选器确实会影响创建Sankey图表的检索数据，输入参数也会如此。

致谢

Afshin

Hello Bright，下面是一些示例代码，用于将Sankey图表添加到SAC https://blogs.sap.com/2019/10/28/adding-an-interactive-sankey -chart-to-sap-analytics-cloud /
如果您要在Sankey图表中显示6万个不同的元素，那么对于任何Sankey图表而言，这都太细了。 在这种情况下，您可以先汇总数据，然后再将其传递到图表中。 例如，您无需传递详细的发票数据，而可以按大陆和产品区域显示汇总收入。 许多问候，安德里亚斯