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SAP Business Planning and Consolidation, version for SAP NetWeaver logic script

上个月的数据应在下个月汇总

2020-08-30 04:06发布

站内问答 / BPC
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嗨，

我编写了一个BPC逻辑脚本来汇总下个月的上个月数据。 我有一个包可以执行此BPC逻辑脚本。 例如。 当我执行6月的数据包时，结果应为5月数据（即4月+ 5月）+ 6月数据。

进行汇总的数据保存在 Dummy_test 关键指标中。

AMT 键值具有原始 月数据。

在执行以下逻辑脚本时，例如 对于6月份，原来在6月份存在的记录将与5月份的数据相加。 因此May + June不会在6月添加May数据（A1 E2 100）的新条目。 而是显示如下单个记录

AMT的6月数据：

A1 E1 100

Dummy_test关键数据上的五月数据：

A1 E2 100

A1 E1 100

发布执行脚本：

Dummy_test Keyfigure上的6月数据：

A1 E1 200

预期输出：

Dummy_test Keyfigure上的6月数据：

A1 E1 200

A1 E2 100

我必须在下个月做一个简单的上个月加法。 请帮忙！

 * XDIM_MEMBERSET APL_TIMES =％APL_TIMES_SET％
 * XDIM_MEMBERSET APL_CATEGORY = DUMMY
 * XDIM_MEMBERSET APL_KEYFIGURE = AMT，虚拟测试
//* XDIM_MEMBERSET MEASURES = PERIODIC


 * SELECT（％Y％，YEAR，APL_TIMES，ID =％APL_TIMES_SET％）
 * SELECT（％1％，MONTHNUM，APL_TIMES，ID =％APL_TIMES_SET％）
 * SELECT（％N％，MONTHNUM，APL_TIMES，ID = TMVL（+ 1，％APL_TIMES_SET％））


 *当APL_CATEGORY
 *是假人
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 1
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，APL_TIMES =％Y％.04，APL_KEYFIGURE = Dummy_test，APL_CATEGORY = DUMMY）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 2
 * REC（表达式=（（[[APL_TIMES]。[％Y％.04]，[APL_CATEGORY]。[DUMMY]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test]）+（[APL_TIMES .. [％Y％.05]，[  APL_CATEGORY]。[DUMMY]，[APL_KEYFIGURE。[AMT]）），APL_TIMES =％Y％.05，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 3
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.05]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.06]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.06，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 4
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.06]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.07]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.07，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 5
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.07]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.08]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.08，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 6
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.08]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.09]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.09，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 7
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.09]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.10]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.10，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 8
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.10]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.11]，[APL_KEYFIGURE。[AMT]），APL_TIMES =％  Y％.11，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 9
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.11]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.12]，[APL_KEYFIGURE]。[AMT]），APL_TIMES =％  Y％.12，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 10

 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.12]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.01]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.01，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 11
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％N％.01]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.02]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.02，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 12

 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％N％.02]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.03]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.03，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *结束

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嗨，

我编写了一个BPC逻辑脚本来汇总下个月的上个月数据。 我有一个包可以执行此BPC逻辑脚本。 例如。 当我执行6月的数据包时，结果应为5月数据（即4月+ 5月）+ 6月数据。

进行汇总的数据保存在 Dummy_test 关键指标中。

AMT 键值具有原始 月数据。

在执行以下逻辑脚本时，例如 对于6月份，原来在6月份存在的记录将与5月份的数据相加。 因此May + June不会在6月添加May数据（A1 E2 100）的新条目。 而是显示如下单个记录

AMT的6月数据：

A1 E1 100

Dummy_test关键数据上的五月数据：

A1 E2 100

A1 E1 100

发布执行脚本：

Dummy_test Keyfigure上的6月数据：

A1 E1 200

预期输出：

Dummy_test Keyfigure上的6月数据：

A1 E1 200

A1 E2 100

我必须在下个月做一个简单的上个月加法。 请帮忙！

 * XDIM_MEMBERSET APL_TIMES =％APL_TIMES_SET％
 * XDIM_MEMBERSET APL_CATEGORY = DUMMY
 * XDIM_MEMBERSET APL_KEYFIGURE = AMT，虚拟测试
//* XDIM_MEMBERSET MEASURES = PERIODIC


 * SELECT（％Y％，YEAR，APL_TIMES，ID =％APL_TIMES_SET％）
 * SELECT（％1％，MONTHNUM，APL_TIMES，ID =％APL_TIMES_SET％）
 * SELECT（％N％，MONTHNUM，APL_TIMES，ID = TMVL（+ 1，％APL_TIMES_SET％））


 *当APL_CATEGORY
 *是假人
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 1
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，APL_TIMES =％Y％.04，APL_KEYFIGURE = Dummy_test，APL_CATEGORY = DUMMY）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 2
 * REC（表达式=（（[[APL_TIMES]。[％Y％.04]，[APL_CATEGORY]。[DUMMY]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test]）+（[APL_TIMES .. [％Y％.05]，[  APL_CATEGORY]。[DUMMY]，[APL_KEYFIGURE。[AMT]）），APL_TIMES =％Y％.05，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 3
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.05]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.06]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.06，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 4
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.06]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.07]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.07，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 5
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.07]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.08]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.08，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 6
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.08]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.09]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.09，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 7
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.09]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.10]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  Y％.10，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 8
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.10]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.11]，[APL_KEYFIGURE。[AMT]），APL_TIMES =％  Y％.11，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 9
 * REC（EXPRESSION =（[[APL_TIMES]。[％Y％.11]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％Y％.12]，[APL_KEYFIGURE]。[AMT]），APL_TIMES =％  Y％.12，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 10

 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％Y％.12]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.01]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.01，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 11
 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％N％.01]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.02]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.02，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束

 *当APL_TIMES.MONTHNUM
 * IS 12

 * REC（表达式=（[[APL_TIMES]。[％N％.02]，[APL_KEYFIGURE]。[Dummy_test] + [APL_TIMES]。[％N％.03]，[APL_KEYFIGURE .. [AMT]），APL_TIMES =％  N％.03，APL_CATEGORY = DUMMY，APL_KEYFIGURE = Dummy_test）
 *结束
 *结束
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10条回答
95年老男孩
1楼 · 2020-08-30 04:32.采纳回答

用于更新所选月份以及所选月份之后所有月份的脚本：

 * SELECT（％Y％，YEAR，TIME，ID =％TIME_SET％）//％TIME_SET％-单个成员！
 * SELECT（％TID％，[TIMEID]，TIME，ID =％TIME_SET％）

 * SELECT（％T01％，[ID]，TIME，YEAR =％Y％AND TIMEID> =％TID％AND CALC = N）
 * SELECT（％TID02％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 2）
 * SELECT（％T02％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID02％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID03％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 3）
 * SELECT（％T03％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID03％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID04％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 4）
 * SELECT（％T04％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID04％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID05％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 5）
 * SELECT（％T05％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID05％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID06％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 6）
 * SELECT（％T06％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID06％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID07％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 7）
 * SELECT（％T07％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID07％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID08％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 8）
 * SELECT（％T08％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID08％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID09％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 9）
 * SELECT（％T09％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID09％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID10％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 10）
 * SELECT（％T10％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID10％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID11％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 11）
 * SELECT（％T11％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID11％AND ID =％T01％）
 * SELECT（％TID12％，[TIMEID]，TIME，YEAR =％Y％AND CALC = N AND MONTHNUM = 12）
 * SELECT（％T12％，[ID]，TIME，TIMEID> =％TID12％AND ID =％T01％）

 *当TIME.MONTHNUM
 * IS 1
 *对于％M01％=％T01％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M01％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 2
 *对于％M02％=％T02％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M02％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 3
 *对于％M03％=％T03％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M03％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 4
 *对于％M04％=％T04％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M04％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 5
 *对于％M05％=％T05％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M05％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 6
 *对于％M06％=％T06％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M06％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 7
 *对于％M07％=％T07％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M07％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 8
 *对于％M08％=％T08％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M08％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 9
 *对于％M09％=％T09％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M09％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 10
 *对于％M10％=％T10％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M10％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 11
 *对于％M11％=％T11％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M11％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * IS 12
 *对于％M12％=％T12％
 * REC（EXPRESSION =％VALUE％，TIME =％M12％，ACCOUNT = BS111）
 *下一个
 * ENDWHEN
DafaDDDa
2楼-- · 2020-08-30 04:30

Neha Yadav

当然，最好是 删除数据是100％安全的！ 您可以在同一脚本中将其删除。

场景将导致数据错误：

1。 您在PERIODIC中有一些价值

2。 您删除了该值

3。 您对模型执行了零消除精简优化。

消除零后，零记录将消失，脚本将不会重新计算YTD值...

如果您不使用精简优化 数据更改后消除零-那么一切都会正确的...

我是小鹏鹏啊
3楼-- · 2020-08-30 04:34

我已经阅读了此博客。 非常有帮助，但不适用于我的时间元素

我将2018.04作为1，然后将12作为2019.03 ..它为2019.01-2019.03提供了一些不匹配。 因此，我写了这个脚本

三十六小时_GS
4楼-- · 2020-08-30 04:25

好，所以例如。 我删除了6月的数据，现在我更改了PRD中的一些数据，这些数据将以YTD格式在此处获取。

所以我需要对代码进行哪些更改，以便仅在受影响的六月和几个月后发布，而不会在四月和五月发布

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