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当尝试将字段从NVARCHAR转换为DATE时,出现以下错误:
在30 ms 188 µs中无法从" @ A11_HISTO_VTA"执行'SELECT TO_CHAR(TO_DATE(" FECHA",'MM/DD/YYYY'),'MM/DD/YYYY')'。 [314]:数字溢出:搜索表错误:[6944] AttributeEngine:数字计算溢出;字符串格式(daydate [here] daydate(字符串" FECHA",字符串'MM/DD/YYYY'),字符串'MM/DD/YYYY'),FECHA = '24/11/2017'[string]; checkNull false
使用以下SQL命令执行操作:
-从" @ A11_HISTO_VTA"中选择TO_CHAR(TO_DATE(" FECHA",'MM/DD/YYYY'),'MM/DD/YYYY') -从" @ A11_HISTO_VTA"中选择TO_DATE(" FECHA"," MM/DD/YYYY") -从" @ A11_HISTO_VTA"中选择TO_VARCHAR(TO_DATE(FECHA,'YYYYMMDD'),'YYYY-MM-DD')
根据您的评论,对我的要求是这样的:
从具有DAY,MONTH和YEAR的三个单独字符串列的表中创建一个SQL-date列。
对于DAY和MONTH,这些列可以包含一位和两位数的值。
由于TO_DATE()函数需要两位数的值进行转换(格式掩码DD和MM),因此这些值需要
幸运的是,SQL附带了LPAD()函数。
总而言之,可以像这样实现要求 :
要将字符串(大概是" FECHA"是字符串列)转换为日期列,您只需使用TO_DATE函数。
一旦数据为 作为实际的日期数据类型,格式通常由客户端程序完成。
我想说的是," FECHA"列来自何处以及如何创建。 到目前为止,在数据类型转换的上下文中,我从未见过"数字溢出"错误,因此,必须对此进行更多介绍。
嗨, Lars Breddemann
是的,请使用 TO_DATE 函数,但是它具有上述相同的错误," DATE" 字段具有数据类型 NVARCHAR ,我现在使用的SQL语法如下:
但是,当使用这种方式时,天数小于天数 10 时,请不要在数字前放置 0 ,例如,如果天数是 day 1 日期格式的结果应为 01
非常感谢您的帮助 Lars Breddemann
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