2020-08-14 19:03发布
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嗨!
在输入限制中,要分类的"推理请求对象" =最大值:50。
请告诉我,我如何才能用最少的劳动对10000条记录进行分类?
您好Tatiana,
目前,尚无API功能可对每个API请求中的50条以上的记录进行分类,因此您需要将输入记录分为50条并多带带发送。
好消息是,我们有一个适用于DAR的python SDK,可以为您执行此操作(分批发送)。 https://github.com/SAP/data/attribute-recommendation-python-sdk
还请注意,试用帐户有一定的局限性,因此您总共不能对2000条记录进行分类(所有限制)
希望有帮助,
Evgeny
Evgeny,非常感谢!
嗨,塔蒂亚娜,
让我扩展一下叶夫根尼的答案:
您可以使用 InferenceClient.do_bulk_inference()方法来对多个项目进行分类。 要创建InferenceClient的实例,可以使用 InferenceClient.construct_from_service_key 方法。
还提供了 SDK的一般介绍,其中包含有关推断。
让我知道这是否对您有用。
Michael
嗨,迈克尔,
感谢链接和说明。 一切正常。
问候,塔蒂亚娜
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您好Tatiana,
目前,尚无API功能可对每个API请求中的50条以上的记录进行分类,因此您需要将输入记录分为50条并多带带发送。
好消息是,我们有一个适用于DAR的python SDK,可以为您执行此操作(分批发送)。 https://github.com/SAP/data/attribute-recommendation-python-sdk
还请注意,试用帐户有一定的局限性,因此您总共不能对2000条记录进行分类(所有限制)
希望有帮助,
Evgeny
Evgeny,非常感谢!
嗨,塔蒂亚娜,
让我扩展一下叶夫根尼的答案:
您可以使用 InferenceClient.do_bulk_inference()方法来对多个项目进行分类。 要创建InferenceClient的实例,可以使用 InferenceClient.construct_from_service_key 方法。
还提供了 SDK的一般介绍,其中包含有关推断。
让我知道这是否对您有用。
Michael
嗨,迈克尔,
感谢链接和说明。 一切正常。
问候,塔蒂亚娜
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