我认为有很多相似之处-只需在 open.sap.com <上尝试有关数据科学的免费Open SAP课程。/a>-请参见 https://open.sap.com/courses?q=data%20science 您就可以自己看到。

谢谢！

作为高级ABAP'er，我本人一直走数据科学的道路-可以精确地进行预测和图像识别。 尽管我个人取得了微不足道的胜利，但我发现一个人需要具备统计背景才能在该领域取得真正的成功。 我认识的最好的数据科学家是普通的程序员，但他们是很好的统计学家。

我的建议是在跳到数据科学工具之前，提高您的统计知识。 大学或在线资源中有许多数据科学课程。 否则，您将遇到超参数等问题。

您好，伊斯兰教，

它 从您的查询看来，进入SAP ABAP之后，您也愿意成为非SAP主题。 坦率地说，随着SAP的蓬勃发展和蓬勃发展，在许多情况下，非SAP方案仍然存在。 学习数据科学将扩大您的专业知识和技能范围，但它们永远不会取代SAP ABAP编程。 如果您的简历没有SAP ABAP技能，则Data Science具有良好的潜力，但在就业市场中独立于Data-Science却相当不稳定。 我敦促您仔细阅读以下内容，

https ：//help.sap.com/doc/221f8f84afef43d29ad37ef2af0c4adf/HP_2.0/zh-CN/500bf64a7a26101495059c3e28adb9fe.html

https://blog-sap.com/analytics/2018/03/15/a- 看一下数据科学家的每日生活/

也许您可以花一些时间在使用机器学习的智能框架上

谢谢 ，

Kaushik

嗨，

SAP Predictive Analytics，SAP Analytics Cloud，SAP HANA库等。如上所述 ，这些只是构建模型时要利用的"工具"。 它们将帮助您处理SAP和非SAP数据。 Predictive Analytics和Analytics Cloud还为非数据科学家最终用户提供了自动和预先配置的模型。 这部分对于您来说很容易学习。 但是，如果要从头开始构建模型，则需要在使用工具之前处理统计数据和任何与数据相关的主题。