亲爱的穆克什，

请尝试按照以下步骤操作。

1）保留除时间字符以外的所有选择，并尝试将时间字符（会计年度期间）作为列限制（将本地筛选器作为列）。

2）"加入月薪"和"总支出百分比关键指标"列具有默认时间选择。（例如2020.INP）。 基于两个输入键列，然后创建公式列，以获取每月总计（加入月薪*开销％）

3）其他Q1，Q2，Q3和Q4列的其余部分与客户出口一起根据时间段计算季度值。 例如001.2020、002.2020和003.2020，然后使用客户退出结果作为Q1.2020，则此推导过程分别与其他季度（Q2，Q3和Q4）值相同。

在此步骤中，您可以将用户过帐期间（001、002,003）和会计年度（用户选择2020）组合起来。

我希望上述解决方案将有助于解决您的业务需求。

感谢与问候，

Srikumar Anamala。

嗨，穆克什，

如果我的理解正确，那么您既需要时间特征，也要同时作为列（例如Q1 2020）和行中的关键指标限制的一部分。 这样做会弄乱查询报告的输出。 在"列"中，您将Q1到Q4限制为时间。 如果在行中使用相同的时间特征，则将显示JAN到DEC行。 在启用输入的部分，不会一次启用所有行。 对于Q1，将启用1月到3月。

-塞尔瓦。

嗨，Mukesh，

您没有提供有关数据模型的信息； 使用的时间特性是什么，它是仅在受限制的关键指标中使用，还是在行中向下钻取？ 行中的时间似乎是一个主数据属性值，这是正确的吗？

因此，如果您只有有限的关键指标中的时间，那么四分之一就可以建模为范围，例如 1.2020-3.2020（使用0FISCPER）； 在这种情况下，您必须使用分类设置，因为相对于聚合级别中使用的特征来聚合相应的单元格。

问候，

Gregor

嗨，

" 2020.TOTAL"似乎是标准模型BPC特征值。 如果是这样，那就是CHAR类型的特征。 没有时间字符。 在BPC标准模型中。