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SAP Analytics Cloud

SAC饼图中的值动态分组

2020-08-26 11:54发布

站内问答 / SAP Cloud
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大家好，

是否有可能基于SAC饼图中的顶级功能对值进行动态分组。

我们的客户希望将其数据显示在饼图中，但是我们在饼图中使用的维有16个值。 因此，SAC将自动应用TOP 10并仅显示维度的TOP 10值。

但是我们的客户希望所有值都显示在SAC中，而不是饼图中的前10个，他们的要求是分别显示前9个值，并将其余值（16-9 = 7）分组 一个值（与其他值一样），以便显示所有值。

在SAC中创建计算列时没有TOP N函数可用。

有人可以帮助我实现这一逻辑。

感谢和问候，

巴尔加维。

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大家好，

是否有可能基于SAC饼图中的顶级功能对值进行动态分组。

我们的客户希望将其数据显示在饼图中，但是我们在饼图中使用的维有16个值。 因此，SAC将自动应用TOP 10并仅显示维度的TOP 10值。

但是我们的客户希望所有值都显示在SAC中，而不是饼图中的前10个，他们的要求是分别显示前9个值，并将其余值（16-9 = 7）分组 一个值（与其他值一样），以便显示所有值。

在SAC中创建计算列时没有TOP N函数可用。

有人可以帮助我实现这一逻辑。

感谢和问候，

巴尔加维。

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3条回答
Cikesha
1楼 · 2020-08-26 12:48.采纳回答

您好，您可以使用R Viz（适用于SAC故事和应用程序）。

屏幕截图： https://drive.google.com/open?id=1vGmywTUU9dl4-exYe7yrDcJZLqylRK85

（由于某些原因，我无法在此处直接上传图像） 

 #Pie图表，其前9位和分组休息均显示为"其他"。 使用SAP Analytics Cloud示例模型BestRunJuice。 根据需要更改数据源
 preventPackageStartupMessages（library（googleVis））
 图书馆（dplyr）
 df = data.frame（product =（BestRunJuice_SampleModel $ Product），val1 = c（BestRunJuice_SampleModel $`Gross Margin`））
 df <-df％>％group_by（product）％>％summarise（val1 = sum（val1））％>％range（desc（val1））
 df <-rbind（top_n（df，9），slice（df，10：n（））％>％summarise（product =" other"，val1 = sum（val1）））
 情节（gvisPieChart（df，options = list（width = 500，height = 500）））
SC_Yao
2楼-- · 2020-08-26 12:38

您好Narashimman，

非常感谢您提供解决方案。 它正在按照我们的要求工作。

请您帮我一个小的变化，如果我们在饼图中选择"其他"并进行过滤，它是否可以显示其他所有内容及其百分比。

如果您能以这种逻辑帮助我，那将会有很大的帮助。

此致

Bhargavi。

宇峰Kouji
3楼-- · 2020-08-26 12:43

嗨，Bhargavi，

我认为目前尚不可能。 已有针对此功能的两个改进请求：

也许您也可以投票？

亲切的问候，

Martijn van Foeken | Interdos

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