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那么预测有什么区别
1。使用PAL在HANA DB上完成
&
2。何时将其用于SAP BO预测分析或SAP Analytics cloud等任何其他工具?
我们已经在与SAP HANA DB绑定的SAP分析云中开发了SAS(软件即服务)。
因此要在现有产品中添加预测功能,这是正确的选择?
1.SAP Analytics云(具有预测性)吗?
2.SAP BO预测分析?
3.OR使用PAL在HANA DB中进行预测建模,然后通过任何此类工具将其公开
正确的方向是什么?
你好,
这取决于您的应用程序用例以及您要在此实现的目的。
一种解决方法是:
1。 使用SAP HANA之上的SAP Predictive Analytics创建预测模型。 使用Predictive Factory定期更新模型并在SAP HANA DB上产生结果。 结果指的是预测(时间序列),概率(分类),聚类(聚类),值(回归)。
2。 使用基于SAP Analytics Cloud构建的SaaS应用程序消耗SAP HANA中可用的结果。
您可以使用PAL做类似的事情,但这可能需要更多的数据科学和SAP HANA技能来操作。
正如我在上一个答案中提到的那样,SAP Analytics云(具有预测性)功能旨在供BI用户或Planning用户使用,并已深深嵌入到工作流中。
如果需要特定的洞察力(例如关键影响者(分类)或预测),则可以使用SAP Predictive Service。
我希望这对各种选项有帮助,
亲切的问候
Antoine
从这里开始的交叉留言 /img/questions/434687/sap-predictive-analytics-tools.html :)
另外请注意:漂亮的头像! 让我想起 Arcimboldo 。
你好Neeraja,
除了 Antoine CHABERT 之外,我还想将我的观点分为两个部分。 这绝对是我的亲身经历。
之前,我曾使用HANA Live在建模器视图中运行某些算法。 但是,这需要您与基础顾问联系以安装pakcages。 你有依赖性。 另外,您还需要对编写SQL有所了解。
我目前使用过SAC。 SAC的优点是SAP在那里提供了预测模型。 因此,您可以使用数据进行训练,然后进行预测。 甚至职能顾问也可以尝试预测一些模型。
在我的情况下,SAC中还启用了R,因此我也可以在其中携带一些软件包。
但是,如果您不想编码和预测,那么SAC会在其中内置智能预测。 尽管它主要在三个方面。 如果您有任何疑问,可以参考我的博客并发给我。
https://blogs.sap.com/2020/07/22/data-science-sap-analytics-cloud/
谢谢
尊重
雷。
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