嗨，拉米，

即使是快速消费品（FMCG），每个SKU都有其自己的历史模式，即恒定，季节性，零星，流行，季节性趋势等。 因此，必须对您的可用销售历史记录进行时间序列分析（可通过IBP需求许可证进行）以找到模式。 稍后，我们可以根据模式选择预测模型。

例如：季节性趋势模式->三重指数平滑； 趋势模式->双指数平滑； 常数模式->单指数平滑，简单平均，简单移动平均等。

否则，您可以使用IBP的最佳拟合预测功能在所有可用模型下运行所有​​SKU。 将考虑最小的MAPE误差，为每个SKU计算最佳拟合预测。 通过其他预测误差（例如总误差，MASE等）进行最佳拟合计算。 可以通过IBP需求许可证进行。

希望这对整个内容有帮助。

此致

Riyaz

请详细说明，无法理解要求！

嗨，拉米，

最常用的预测模型是" BestFit"。 基本上，它会比较在预测步骤中选择的所有预测模型。

然后选择误差最低的预测模型，并通过该预测模型进行预测。

以下是在BestFit中为快速消费品客户之一选择的预测模型：

1。 Tripple Exp平滑。

2。 双倍经验 平滑

3。 单项经验 平滑

4。 简单移动平均线

5。 简单平均值

注：每个预测模型都有其自己的特殊用途。 因此，一旦有了正确的历史数据，需求经理就必须选择最适合组织的正确预测模型。

此致

Praveen