正如已经提到的，这取决于您的情况。 在我的各种实现中，我们尝试遵循的规则是，尝试将分割设置为运输操作允许的最大尺寸，并尝试减少FU的数量以供优化程序考虑。

这是含义：

-如果选择的数量很少，则会向优化器发送大量FU，这将影响性能（获得最佳解决方案的时间）。

-如果您选择较大的拆分数量，那么您会陷入这种情况，因为您的资源容量为5吨，而2个FU的容量分别为3吨，因此仅计划其中的一个。

同样重要的是要考虑到，根据材料特性，您可能还具有部分FU，这意味着，例如，对于材料1-1PC = 500KG，对于材料1和FUBR，您拥有FWO，其中3PC 设置为2吨分割。 这将仅产生1.5吨的1 FU，因此您将拥有0.75 FU。

如果您处理具有不同属性的不同产品，则可以将拆分设置为5吨，要了解并非所有的FU都会以5吨的形式出现。

如果您想要更标准化的解决方案，并且考虑到您的资源容量没有公倍数，我建议您采用1吨拆分。

同样，这一切都取决于您的情况，不要忘记保持简单，并且，发送给优化器的变量越少，您将越快获得最佳解决方案。

嗨 胡安，

非常感谢您。

此致

Georgiy

这取决于您的情况。 您是在使用VSR Optimizer进行计划还是在计划手册？ 对于优化程序计划，您必须创建一个适合所有资源类型的拆分数量。 对于人工计划，您可以例如为每个FWO创建1 FU，并根据需要在运输驾驶舱中对其进行手动拆分。

此致

René

嗨，René，

我正在使用VSR优化器。 因此可以有5到30吨的各种容量的资源。 这就是为什么我应该将FU分开1吨。 我说的对吗？

谢谢

Georgiy

正如其他人已经提到的，这取决于场景。

但是，根据您的说法，有两种可能的解决方案来满足您的需求，这取决于更常见的情况。

LSP/FF拥有大量小订单是否更常见？ （5吨或更少）？ 然后将拆分限制设置为最低的资源容量。

LSP/FF具有大量大订单（大于7吨但小于或等于10吨）是否更常见？ 然后将分割限制设置为最大资源容量。

您还可以考虑每个容量有多少车辆资源。 如果他们只有10吨的车辆，那么将分割限制设置为该容量是不好的，因为由于资源不足，会有许多未计划的订单。

如果它们合并了多个客户的运输要求 那么优化程序应该填补空白以在其他较小的负载下具有良好的利用率。

期望始终具有100％的资源利用率是不现实的。 因此，我怀疑您能否100％地完成一辆满载卡车。

此致

Roberto Nanga

没有黄金法则。 这取决于您的情况。 小批量采购将更详细地计划。 但是更多的FU将要求更多的Optimizer性能，因此您必须找到适合您的方案的最佳解决方案。