嗨，

从业务的角度来看，有几种可能性可以根据 哪个水平和哪个滞后。

在SAPIBP1中进行以下假设：

出于需求和S＆OP目的：

• 通过统计预测数量，共识需求计划数量，共识需求来衡量预测准确性 计算最终和最终最终需求
• 预测误差并将其存储在每月桶中，滞后1个月和3个月
• 除预测误差外，还计算相应的预测偏差并将其存储为 好
• 所有这些计算都是在产品/位置/客户级别上完成的
• 仅使用了一种预测误差度量（例如，MAPE）

统计预测数量：

• STATISTICALFORECASTQTYLAG：滞后特定关键指标，表示" LAG"用作根。 用于存储关键人物的快照 所有相关每月滞后的STATISTICALFORECASTQTY（在我们的示例中为1M滞后+ 3M滞后）。
• STATISTICALFORECASTQTYERROR：包含每月和滞后计算出的统计预测数量错误（在我们的示例中为1M滞后+ 3M滞后）
• STATISTICALFORECASTQTYBIAS：包含每月和滞后计算出的统计预测数量偏差（在我们的示例中为1M滞后+ 3M lag）

该示例说明了如何使用基于滞后的快照运算符从STATISTICALFCSTQTY中检索STATISTICALFCSTQTYLAG数据。 LAG = 1：

具有上述统计滞后 数据，创建新ley数字，并计算实际需求与统计预测滞后关键数字数据，以计算"预测误差计算"。

一个示例代表了适用于客户需求的示例，但整个过程保持不变。

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最好的问候

林加亚