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SAP HANA Cloud Services

SAP Hana云服务-与SAP Hana Neo服务有什么区别？

2020-08-21 07:42发布

站内问答 / HANA
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从最终用户的角度来看，我看不出有什么区别。 在这两种情况下，您都可以使用Hana，可以配置自己的用户，使用SDA/SDI等。在两种情况下，我都必须预先确定服务器的大小。

一方面，这是个好消息。 我不在乎该服务的调用方式，只要它能为我提供相同的功能即可。

但是，为了更好地了解其影响，我想知道与Neo/onPrem Hana相比，Hana Cloud版本中发生了什么变化。 该项目用了半年时间，所以必须要有一些东西。

示例：

  • 市场营销幻灯片表示，这将是基于消费的定价模型。 但是，在使用定价工具时，您需要选择GB和CPU并获得报价。 与Neo的唯一区别是您指定了全局CPU使用率，例如 10个CPU，但整体利用率为10％。 这听起来非常像根据提供的数据在同一服务器上池化Hana实例，而不是由SAP决定何时运行它。 和Neo一样。
  • 如果我想更改服务器的大小，则在演示中显示，您只需增加设置中的计算能力，结果下一小时的计算能力将增加一倍。 现在，您必须提出一张IT票。 我想每小时更改一次吗？ 每周？ 那会发生什么呢？ 是对我来说，数据库是在功能更强大的服务器上关闭并重新启动，还是SAP支持在没有任何最终用户注意到的情况下更改了CPU？
  • 哪些功能未纳入HaaS？ 我读到PAL稍后再来。 还要别的吗？ 听起来很完整，这是一个积极的惊喜。
  • 定价工具显示，最便宜的32GB Neo实例价格为700EUR，32GB SAP Hana Cloud的价格为1200EUR。 SAP Hana Cloud的主要驱动器不是更便宜吗？ 这仅适用于我选择的数据库大小吗？

有人有见识并且可以分享吗？

提前谢谢！

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从最终用户的角度来看，我看不出有什么区别。 在这两种情况下，您都可以使用Hana，可以配置自己的用户，使用SDA/SDI等。在两种情况下，我都必须预先确定服务器的大小。

一方面，这是个好消息。 我不在乎该服务的调用方式，只要它能为我提供相同的功能即可。

但是，为了更好地了解其影响，我想知道与Neo/onPrem Hana相比，Hana Cloud版本中发生了什么变化。 该项目用了半年时间，所以必须要有一些东西。

示例：

  • 市场营销幻灯片表示，这将是基于消费的定价模型。 但是，在使用定价工具时，您需要选择GB和CPU并获得报价。 与Neo的唯一区别是您指定了全局CPU使用率，例如 10个CPU，但整体利用率为10％。 这听起来非常像根据提供的数据在同一服务器上池化Hana实例，而不是由SAP决定何时运行它。 和Neo一样。
  • 如果我想更改服务器的大小，则在演示中显示，您只需增加设置中的计算能力，结果下一小时的计算能力将增加一倍。 现在，您必须提出一张IT票。 我想每小时更改一次吗？ 每周？ 那会发生什么呢？ 是对我来说，数据库是在功能更强大的服务器上关闭并重新启动，还是SAP支持在没有任何最终用户注意到的情况下更改了CPU？
  • 哪些功能未纳入HaaS？ 我读到PAL稍后再来。 还要别的吗？ 听起来很完整，这是一个积极的惊喜。
  • 定价工具显示，最便宜的32GB Neo实例价格为700EUR，32GB SAP Hana Cloud的价格为1200EUR。 SAP Hana Cloud的主要驱动器不是更便宜吗？ 这仅适用于我选择的数据库大小吗？

有人有见识并且可以分享吗？

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5条回答
SKY徐
1楼-- · 2020-08-21 08:20

嗨沃纳，

对于商业方面，我没有任何答案，但是关于架构（发生了什么变化），我已经发布了一些关于该主题的博客：

据我所知，该文件未在任何地方公开记录，但是从新闻中我们可以推断出SAP HANA Cloud（可能还有SAP HANA服务）在Kubernetes上运行。

计算和存储的分离使按需扩展和缩小成为可能，尽管目前这是基于IT凭单的，但再次，我们可以假定这将是自助式ASAP。 向上扩展时，将添加更多容器（反之亦然）。 与其他SaaS产品一样，底层技术是透明的，与最终用户无关。

关于其中包含的内容，兼容性参考会提供一个列表 注释2- SAP HANA Cloud与SAP HANA平台在SQL，SQLScript和SAP HDI（SAP）之间的区别 HANA部署基础架构）

南山jay
2楼-- · 2020-08-21 08:32

是，不是。 一般而言，您是正确的，但前提是服务是无状态的。 因此，内存数据库有两个问题，它不是无状态的，并且其数据在计算层内-RAM。 这就是我仍然不了解Hana Cloud行为方式的部分。

让我们使用三个示例：

  • Apache Spark：所有数据都在磁盘上，您启动了spark 群集上的作业，该作业将分布在可用的计算机上，希望该作业没有分区改组。 无法进行自动缩放。 在开始作业之前，您可以使用Kubernetes手动增大或减小集群大小。
  • Snowflake Inc：所有数据都在磁盘上，执行查询，实例读取数据并将其保存在内存中 下一个查询。 不久后，缓存被清空。 不确定会自动缩放。
  • Azure SQL DB：您决定服务器的大小，为此付费，它会运行数据库。 无法缩放，当然也不能自动缩放。 本质上就像SAP Hana Neo一样。

在Hana中，热数据的存储层是RAM。 当您增加计算能力时会发生什么？ 它不应从磁盘读取数据，因为它不再是内存数据库，而是具有缓存的常规数据库。 它必须从磁盘读取数据，因为它将从其他地方获取数据？ 如果内存中没有数据，则单个查询将无法扩展，因为所有数据仍在原始实例上。

这是我要了解的区域。

小熊yu生菜
3楼-- · 2020-08-21 08:07

感谢Denys，感谢您的努力。 有些文档对我来说确实是新文档-明天将对其进行更彻底的消化。

我想更好地了解Kubernetes。 一方面，Hana可以用作docker映像已有一段时间了。 因此，从这个角度来看，这并不是什么新鲜事。 您在给定大小的服务器上启动docker镜像，它就会运行。 您将其关闭并在小型/大型服务器上启动，则具有不同的内存/cpu占用空间。

当我阅读您的声明时，那将远远超过Hana Cloud中的声明。 更像是横向扩展方案。 您有例如 具有4个CPU的16GB内存。 如果您请求数据库的能力是其4倍，则将获得4个docker实例，它们将在它们之间分配数据。

稍后，如果您想再次将性能提高一倍，则会启动另一组容器并进行数据重新平衡。

那是正确的吗？ 如果是的话，那将是一个了不起的成就。

蓋茨
4楼-- · 2020-08-21 08:33

嗨沃纳，

是的。

容器内的运行软件（应用程序，应用服务器，数据库，您叫它）是第1阶段。容器可能在Docker上运行，但它可能是其他东西，就像虚拟机可以是VMware，Virtual Box等一样。

第2阶段是容器编排。 这就是Kubernetes所做的（但同样有替代方法）。 至关重要的是计算和存储的分离，因此可以按需提供服务，例如可热插拔的RAM/CPU。 [ https://kubernetes.io ]

然后，您可能具有（Kubernetes）容器群集在Azure，AWS，GCE和本地上运行，并且您也希望对其进行管理（混合云和多云）。 SAP为此开发了Gardener [ http://gardener.io ]。 云供应商有其他选择。 Google拥有用于混合Kubernetes管理的Anthos，但是没有一家云供应商对开发多云解决方案感兴趣。 您可以将其视为第3阶段。

该技术正在迅速发展，这是一个有趣的话题，尽管如上所述，它对PaaS/SaaS消费者是透明的。

空代码
5楼-- · 2020-08-21 08:23

好点。

Azure SQL DB是VM上的数据库； 就像SCP Neo环境中的SAP HANA一样，正确。 这不是HANA云的工作方式。

Google为托管Spark（和Hadoop）提供了Dataproc，但这又是基于VM的，而不是Kubernetes。 但是，我们也可以在Kubernetes上运行Spark，我的猜测是，这更像是HANA云的工作方式。

如果遇到一些可以共享的内部知识，我将发布一个博客。

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