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嗨，
是否可以从用于机器学习的Python客户端API 吗？
我有这样的想法：
new = conn.table（table ='NEWDATA'，...） pred = svc.predict（新，...） pred.save（where = ...，table_type ='VIEW'，force = True）
但是它返回错误
"不支持该功能：无法在本地临时表上创建视图：#SVC_PREDICT_RESULT_TBL_1_9A ..."
因为与pred对应的表是一个临时表。
有什么想法如何基于表NEWDATA中的数据使用ML算法的结果创建计算视图？
谢谢
Yann
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所以您的目标是将预测封装到视图中，以便可以即时进行。
我不认为可以通过hana_ml Python客户端来实现（至少不是开箱即用）。 您可能需要检查为此编写脚本化的calc视图或表函数的可能性。
Yann，一个便笺" hana_ml"创建了一个SQL视图，而不是HANA Calculation视图。
您好，Yann，
感谢您的想法和建议！ 正如其他人所评论的那样，今天这不可能是开箱即用的-但是我们正在对此进行研究，因为有各种可能的选择……
挑战在于，任何视图都需要读取newdata + 另一个表中的实际PAL模型-谁会在您的HANA环境中解决此问题，为SAC用户管理这些事实？ SAP HANA视图通常由开发人员创建并通过景观传输，从而提供给SAC用户。
今天的自定义方法将是，捕获为预测函数生成的SQL代码，然后将其包装到例如 可以包装到SQL视图或计算视图中的SQLScript表函数。
我们想详细了解您的用例，请与我联系。
Christoph
嗨Yann，
您要保持此视图永久不变还是只是暂时的？
在我看来，只有后者才有意义。 但是在这种情况下，很明显，您首先需要创建一个非临时表，然后基于该表构建视图。
关于，
Mathias
您好 Mathias ，
我想建立一个持久的观点。 我想到的主意如下：一个（持久）表充满了新数据，然后我的计算视图将ML算法应用于该表。 以后SAC可以从该视图中选择。
在我的示例中，NEWDATA是我的持久表。 我想基于svc.predict（NEWDATA）创建一个视图。
谢谢
Yann
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