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嗨,
我们想将ML场景用于keras模型。
我们可以训练模型并将模型权重存储为工件。
s_buf = io.StringIO() model.keras_model.save_weights(s_buf) api.send(" modelBlob",s_buf.read())
但是,在应用模型时,我们无法从工件输入中加载权重。
这将在Python中完成吗?
例如 从工件存储中导入Blob时不起作用。
model.load_weights(modelBlob)
请告知。
有两种可能,要么腌制权重,要么将整个模型保存到结果为字节的位置。
p.s。 为了使用save_model,请确保您的模型不包含自定义图层。
saving_model:
load_model:
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