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我们遇到了R Client Operator的问题，我们需要在R代码中添加R包。
我们正在尝试：
https://blogs.sap.com/2018/12/10/sap-data-hub-and-r-time-series-forecasting /
详细信息：
我们创建了以下管道：
我们在存储库中创建了一个dockerfile文件：
我们在配置中添加了标签： rforecast 。 我们也可以构建相同的东西。
要将r包导入R代码，我们已经在R Client Operator上创建了group，并添加了上面创建的标签。 当我们尝试导入rforecast并运行管道时，出现以下错误：
错误：
无法准备图形描述：无法选择图像：找不到带有运行时标签的组group1的匹配图像：map [opensuse：rforecast：rjsonlite：rmsgpack：rserve：]替代方法是：{com.sap.opensuse.dq map [不推荐使用：opensuse：vflow_dh_dq：2.7.19]} {com.sap.python36 map [debian：opensuse：熊猫：python36：scikit-learn：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.sles.ml.functional- 服务地图[python27：python36：请求：2.18.4 sles：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.opensuse.streaming地图[不建议使用：opensuse：python27：python36：sapjvm：streaming_lite：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.sles.golang地图[python27：python36：sapgolang：1.12.1-bin sles：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.opensuse.base地图[不建议使用：opensuse：python27：python36：龙卷风： 5.0.2]} {com.sap.opensuse.flowagent-codegen映射[不建议使用：flowagent-codegen：2.7.84 hadoop：2.9.0 opensuse：python36：spark：2.4.0龙卷风：5.0.2]} {com。 sap.opensuse.ml.python map [automated-analytics：3.2.0.9不建议使用：grpcio：1.8.6 minio：3.0.3 ml-python：numpy：1.13.1 oa uthlib：2.0.4 opencv：3.4.2 opensuse：枕头：5.0.0 pykalman：python27：python36：requests：2.18.4 requests-oauthlib：0.8.0 scipy：1.0.1 tensorflow：1.7.0 tensorflow-serving-api ：1.4.0 textblob：0.12.0龙卷风：5.0.2 tweepy：3.7.0]} {com.sap.opensuse.ml.rbase map [opensuse：python36：r：3.5.0 rjsonlite：rmsgpack：rserve：sles： 龙卷风：5.0.2树：]} {com.sap.sles.dq地图[sles：vflow_dh_dq：2.7.19]} {teched.dat649.zzforecast地图[zzforecast：]} {com.sap.sles.base地图[ 默认值：python27：python36：sles：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.opensuse.golang.zypper map [不建议使用：opensuse：python27：python36：sapgolang：1.12.1-bin龙卷风：5.0.2 zypper：] } {com.sap.opensuse.python36 map [不建议使用：opensuse：python27：python36：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.ml.functional-services map [不建议使用：opensuse：python27：python36：要求：2.18。 4片：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.opensuse.flowagent-operator map [不建议使用：flowagent：2.7.84 opensuse：]} {com.sap.opensuse.textanalysis map [不建议使用：opensuse：python27：python36 ：龙卷风：5 .0.2 vflow_textanalysis：]} {com.sap.sles.flowagent-operator map [flowagent：2.7.84 sles：]} {com.sap.sles.sapjvm map [python27：python36：sapjvm：sles：龙卷风：5.0.2 ]} {demo.Docker_R_Forecast地图[rforecast：rjsonlite：rserve：]}} {teched.dat649.marathon地图[opensuse：python36：r：3.5.0 rjsonlite：rmsgpack：rserve：sles：龙卷风：5.0.2树：zforecast： ]} {com.sap.opensuse.node map [不建议使用：node：opensuse：python27：python36：tornado：5.0.2]} {com.sap.sles.flowagent-codegen map [flowagent-codegen：2.7.84 hadoop： 2.9.0 python36：sles：spark：2.4.0龙卷风：5.0.2]} {com.sap.sles.ml.python map [automated-analytics：3.2.0.9 grpcio：1.8.6 minio：3.0.3 ml- python：numpy：1.13.1 oauthlib：2.0.4 opencv：3.4.2枕头：5.0.0 pykalman：python27：python36：request：2.18.4 requests-oauthlib：0.8.0 scipy：1.0.1 sles：tensorflow：1.7 .0 tensorflow-serving-api：1.4.0 textblob：0.12.0龙卷风：5.0.2 tweepy：3.7.0]} {com.sap.sles.hana_replication map [hanareplication：0.0.101 python27：python36：sapjvm：sles ：龙卷风：5.0.2]} {com.sap。 sles.streaming地图[python27：python36：sapjvm：sles：streaming_lite：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.sles.textanalysis地图[python27：python36：sles：龙卷风：5.0.2 vflow_textanalysis：]} {com。 sap.dh.workflow map [dh-app-base：2.7.160 node：vflow-sub-node]} {com.sap.ml.dsp map [aiohttp：3.5.4 backoff：1.8.0已弃用：hdfs：2.5 .0 opensuse：python27：python36：请求：2.18.4龙卷风：5.0.2 uvloop：0.12.2]} {com.sap.opensuse.golang map [不建议使用：opensuse：python27：python36：sapgolang：1.12.1-bin 龙卷风：5.0.2]} {com.sap.opensuse.hana_replication map [不建议使用：hanareplication：0.0.101 opensuse：python27：sapjvm：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.opensuse.sapjvm map [不建议使用：opensuse ：python27：python36：sapjvm：龙卷风：5.0.2]} {com.sap.scenariotemplates.customdataprocessing.pandas map [pandas：python27：python36：sles：龙卷风：5.0.2]}
请告知我们如何提供适当的dockerfile或标签，以便我们能够纠正此问题。
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Hello Do-kon，当前版本的Data Hub/Data Intelligence也需要rmsgpack库。
这是我目前在此情况下使用的Docker文件
FROM debian的：9.4 运行apt获取更新 && apt-get install -y --no-install-recommends \ 语言环境\ && rm -rf/var/lib/apt/lists/* ##安装R ##设置默认的CRAN回购 运行apt获取更新 && apt-get install -y --no-install-recommends \ r基 r-base-dev \ r推荐 libnlopt-dev \ 卷曲 && echo'options（repos = c（CRAN =" https://cran.rstudio.com/"），download.file.method =" libcurl"）'>>/etc/R/Rprofile.site \ && rm -rf/tmp/downloaded_packages//tmp/*.rds \ && rm -rf/var/lib/apt/lists/* ##安装其他R软件包 运行apt更新 运行apt-get install libcurl4-openssl-dev RUN echo'options（repos =" https://cran.rstudio.com/"，download.file.method =" libcurl"）'>>/etc/R/Rprofile.site \ && Rscript -e" install.packages（c（'Rserve'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'devtools'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'jsonlite'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'MLmetrics'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'colorspace'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'timeDate'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'RcppArmadillo'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（'https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/quadprog/quadprog_1.5-5.tar.gz'，依赖关系= TRUE，存储库= NULL，方法 ='libcurl'）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'tseries'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'fracdiff'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'forecast'），dependencies = TRUE）" \ #&& Rscript -e" install.packages（'https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/forecast/forecast_7.3.tar.gz'，依赖关系= TRUE，repos = NULL，方法= 'libcurl'）" \ && Rscript -e" install.packages（c（'lubridate'），dependencies = TRUE）" \ && Rscript -e" install.packages（'https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/msgpack/msgpack_1.0.tar.gz'，repos = NULL，method ='libcurl'）"，您还需要添加opensuse和rmsgpack标记。 如果我没记错的话，屏幕截图中的r/3.3.3标签是可选的。
许多问候 ，安德烈亚斯（Andreas）
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