SAP预测分析-分类和回归算法

2020-09-25 05:25发布

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任何人都可以让我知道如何使用SAP预测分析吗?

根据我们的要求,我们有一个数据集Notification_ID,Consumer_ID,Region,Service_type,Miles_covered

现在,我们要根据地区和所覆盖的里程来预测service_type。

Notification_ID-在涉及问题时通知车辆的信息

Consumer_ID-包含购买该特定车辆的数据

地区-我们的销售业务分布在不同的地区

Service_type-考虑到汽车销售,我们提供的服务类型包括刹车通知,安全气囊通知...。

Miles_Covered-车辆覆盖的里程数据

现在有人建议我哪种算法适合我们的数据集

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Notification_ID-在涉及问题时通知车辆的信息

Consumer_ID-包含购买该特定车辆的数据

地区-我们的销售业务分布在不同的地区

Service_type-考虑到汽车销售,我们提供的服务类型包括刹车通知,安全气囊通知...。

Miles_Covered-车辆覆盖的里程数据

现在有人建议我哪种算法适合我们的数据集

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4条回答
hengyuye
1楼 · 2020-09-25 05:45.采纳回答

您好,您打算使用的数据太小-变量不足。 您需要根据您的业务问题考虑哪些变量有意义。 在大多数情况下,数据科学并非(仅)是一个算法问题,而是一个数据问题:-)

亲切的问候

Antoine

软件心理学工程师
2楼-- · 2020-09-25 05:43

是的,这是使用SAP Predictive Analytics而不是任何前端预测工具

shere_lin
3楼-- · 2020-09-25 06:04

您可以使用分类-多项式Lo​​gistic回归, 可以在HANA上使用PAL或连接到SAP Predictive Analytics,然后使用Expert Analytics选项使用此组件。 据我所知,SAP APL没有此算法。 同样,变量的选择还需要扩展到更多影响服务的领域。 您需要具有行业知识,并选择详细的变量,例如上次访问,服务,保修,成本,汽车类型........请参考自动日志

xfwsx85
4楼-- · 2020-09-25 05:56

您好 ,自动分析和APL都具有自动分类和回归算法。

亲切的问候

Antoine

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