你好，这是一个好问题。 SAP Predictive Analytics使得可以为多种不同的使用类型创建和使用预测模型。 SAP Analytics Cloud for Predictive Analytics的主要目的是帮助BI或Planning用户获得针对其特定工作环境量身定制的预测见解。 显然，这取决于SAP Analytics Cloud中提供的数据。 问候安托万

嗨，

我的看法如下：

1。 Analytics Cloud非常适合"轻触"，用户驱动的见解。 它在sap云平台上调用基本的预测服务，并在易于使用的消费者级界面中将其浮出水面。

2。 预测分析允许公民数据科学家创建自动和/或高级预测模型创建，包括将模型嵌入业务应用程序。 它提供了桌面客户端和（可选）服务器部署以生产模型。

3。 最后，能够从HANA DB和HANA Platform中安装的预测库中受益的幸运客户处于最佳位置。 这是实施最先进的数据科学家用例的地方，并且可以进行真正的"繁重"工作和处理。

实际上，在本质上，预测和ML基础是相同的。 是不同的体系结构堆栈。 1）就功能而言被视为"青铜" 2）被视为"银" 3）绝对是"黄金"标准。 但是，2）在技术堆栈方面是过时的，因此，未来将是1）和3）的组合

请注意，H

Neeraja，将来请避免重复发布，因为它会引起噪音和混乱。 我在这里提到另一个问题： https://answers.sap.com/questions/438060/ Difference-in-prediction.html 。 一个问题应仅对应一个线程。 感谢您的理解。

Henry，我认为2和3之间没有明显的区别，因为SAP Predictive Analytics可以将处理委托给SAP HANA。 所以2）也是黄金IMHO：-）

亲切的问候

Antoine