BO Predictive Analytics 3.31警告否信息变量

2020-09-24 13:09发布

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在BO Predictive分析中,在Modeler中,我单击"分析"时选择了"分类/回归"模型,从而得到"警告,未发现可用于构建可靠模型的信息变量"。 如何解决此警告?

当我用SQL中的PAL算法后退树执行时,相同的输入表工作正常。

表架构:

创建列表PAL_DT_DATA_TBL(" OUTLOOK" VARCHAR(20)," TEMP" INTEGER," HUMIDITY" DOUBLE," WINDY" VARCHAR(10)," CLASS" VARCHAR(20)); INSERT INTO PAL_DT_DATA_TBL VALUES('Sunny',75,70,'Yes','Play');

谢谢

Vino

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当我用SQL中的PAL算法后退树执行时,相同的输入表工作正常。

表架构:

创建列表PAL_DT_DATA_TBL(" OUTLOOK" VARCHAR(20)," TEMP" INTEGER," HUMIDITY" DOUBLE," WINDY" VARCHAR(10)," CLASS" VARCHAR(20)); INSERT INTO PAL_DT_DATA_TBL VALUES('Sunny',75,70,'Yes','Play');

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Vino

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1条回答
路亽曱_Ryan
1楼 · 2020-09-24 13:16.采纳回答

您好Vino,您需要更多数据点。 您没有足够的数据点来创建可靠的模型。

亲切的问候

Antoine

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