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大家好,
我们目前正在为一家大型公用事业公司开发销售统计数据0UCSA_C05多维数据集。 作为构建此多维数据集的一部分,我们正在使用数据源0UC_SALES_STATS_02。
当我们运行信息包以将数据从R/3提取到BI-PSA时,我们无法将任何记录放入源系统的增量队列中,结果信息包将返回" 0"记录。
我们在提取检查器(RSA3)中检查了相同的数据源,然后弹出一个窗口并询问打印文档编号。如果我提供了打印文档编号,那么它将提取该特定打印文档的5条记录,否则给出0 记录。
我觉得我需要在Infopackage中将打印文档作为选择标准,以便提取5条记录。 但是问题在于,在数据源0UC_SALES_STATS_02中没有可用的打印文档编号(OPBEL),因此如何在信息包中将其作为选择标准?
请让我知道是否有人在处理数据源0UC_SALES_STATS_02以及该数据源的确切提取过程是什么。
如果有人对为何未在源系统中构建增量增量有任何线索,请让我们知道并感谢您对此消息的关注。
此致
声音
Hi Sonal
没有为此工作。
但是可以找到一些文档,这可能会有所帮助
通过上传过程
先决条件
为了最佳利用数据源,建议您从插件PI2001.1和mySAP Utilities 4.63起检查IMG for BW。 在特定于应用程序的设置下,您可以找到有关公用事业行业和销售统计信息的注释。 在别名为"实用程序"的SAPNet中,可以找到IS-U 4.63和插件P12001.1之前的更多信息版本。
由于涉及大量数据,因此重要的是,在进行第一个生产性加载过程之前,要完成针对销售统计信息的OLTP定制,并且必须直接执行更改。
此外,数据源0UC_SALES_STATS_02可从mySAP Utilities IS-U 4.62或更高版本获得。 您只能在生产性操作中使用两个数据源之一。 请参阅数据源0UC_SALES_STATS_02的文档。 通常,只有在加载时间遇到问题时,才应实现另一个DataSource。 它不是用户友好的,但是会产生相同的结果。
使用
您可以从数据源的特征和关键指标中选择要使用的单个InfoObject。 因此,数据源提供了一个池,您可以从中组成信息源。 因此,数据源具有比信息源更广泛的内容。 您可以通过定义InfoSource来确定InfoCube中数据的详细程度并控制性能。
此数据源将信息传输到InfoSource 0UC_ISU_01(销售统计信息)。 这适用于区域信息(例如,国家/地区,城市),合同数据(例如,部门,业务伙伴)和在单行项目中输入的发票数据(例如,费率)。
提取器中的地址数据只有与区域结构一起输入到IS-U系统中之后,才能进行传输。
为了避免不必要的数据导入和提取,您可以隐藏数据源中不需要的任何字段。
如果数据源的字段不足,则可以使用客户附加结构在安装结构,安装合同和开票单据中插入其他字段。 这也适用于用户定义的字段。 与现有字段同名时,将自动为其分配值。
此外,您还可以访问BWESTA01出口,使您可以在格式化数据记录的同时进行修改。 这是比DataSources的标准功能模块更高的性能增强。
增量更新
在首次运行和初始化增量方法之后,可以将此数据源用于增量上传。
支持完整更新。 但是,您只能使用完整更新来提取包含以下一个或多个特征的文档:
u2022这些文档是在IS-U 4.61之前创建的
u2022这些文档是在连接到BW系统之前创建的。
文档已被卸载到BW中。 用户应对任何不一致之处负责
首次提取文档时,请选择完整的过帐期间。
我们建议您分多个步骤进行初始化和完整上传,以创建更小的程序包。 要提高性能,请通过PSA选择一个更新。 根据选择标准提取数据。 在这种情况下,将文档的过帐日期用作选择标准。
初始化所有以后的过帐日期,即使增强的选择区域还没有任何文档。 新文档将通过增量处理自动输入。
定期进行增量处理。 我们建议大型公用事业公司每天进行增量处理。 只有带有对帐密匙的文档才能处理。
详细的上传过程
完整上传:
根据选择提取所有带有对帐密匙的文档。 连接数据源后,使用完整上传来提取所有现有文档。
具有打开的对帐键的文档保存在索引表DBESTA_BWPROT中,以供以后处理。
初始上传:
根据初始选择来处理索引表DBESTA_BWPROT中的所有闭合对帐键,并提取关联的文档。 完整上传后,应使用相同的选择执行初始化。 仅在此期间,如果在完整上传和初始上传之间关闭了相关的对帐密钥,或者有新文档,则初始运行仅提取数据。
增量上传:
根据初始选择来处理所有封闭的对帐键,并提取相应的凭证。 这通常涉及生产运营中的新文档。
提取器的功能
从IS-U/CCS 4.71版本开始,DataSource也可以用于ODS。 但是,由于数据量很大,您只应创建一个定义为INSERT的ODS(不更新现有记录)。
致谢
Jagadish
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