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专家们，

实际上我在Webi中有一份报告（SAP BI 4.2 SP04），该特定报告具有3300万条记录（少于3年的数据），刷新时的总时间约为aprox。 10分钟 在Universe中使用以下参数：

数组提取大小：1000（我们已经测试了将此值增加到2000，但没有成功）

数组绑定大小：5000

并行查询：10

我们也使用了

DISABLE_ARRAY_FETCH_SIZE_OPTIMIZATION = true

它需要10到11分钟才能完成，因此我们可以优化这些刷新时间吗？

btw，我们使用SAP IQ 16作为数据源，并且该报告仅包含以下查询（由webi查询面板生成）：

SELECT
Dim_Time.Year，
Dim_Time.Month，
datepart（dd，Modelo_Ventas。 FECHA），
Modelo_Ventas.TIENDA，
Modelo_Ventas.Des_Depto，
Modelo_Ventas.Des_SubDepto，
Modelo_Ventas.Des_Categoria，
Modelo_Ventas.Des_Marca，
Modelo_Ventas.Des_Grupo，
Sap_Compradores.A。 .name1，
Sap_T024X.LBTXT，
trim（convert（varchar（18）， convert（numeric（18,0），Modelo _ Ventas.Material） ））+''+ TRIM（Modelo_Ventas.maktg），
Sum（Modelo_Ventas.VTA_PVTA），
SUM（Modelo_Ventas.VTA_UND），
Sum（Modelo_Ventas.Ganancia）
FROM
Dim_Time 内联接Modelo_Ventas ON（Modelo_Ventas.FECHA = Dim_Time。 GENERATED_DATE）
左外联接Sap_Compradores ON（Modelo_Ventas.DPTO = Sap _ Compradores.Cod_DptoIN）
INNER SAP_IVMATERIAL ON（Modelo_Ventas.Material = SAP _ IVMATERIAL.MATNR）
左外连接Sap_T024X ON（Sap_T024X.LABOR = SAP _ IVMATERIAL.LABOR）
左外连接 SAP_LFA1 开启（SAP_IVMATERIAL.KOLIF = SAP _ LFA1.lifnr）

WHERE
Dim_Time.Year IN（2017,2018,2016）
组 BY
Dim_Time.Year，
Dim_Time.Month，
datepart（dd，Modelo_Ventas。 FECHA），
Modelo_Ventas.TIENDA，
Modelo_Ventas.Des_Depto，
Modelo_Ventas.Des_SubDepto，
Modelo_Ventas.Des_Categoria，
Modelo_Ventas.Des_Marca，
Modelo_Ventas.Des_Grupo，
Sap_Compradores.Compradores，
Modelo_Ventas.1，Proveedor Sap_T024X.LBTXT，
trim（转换（varchar（18）， 转换（数字（18,0），Modelo _ Ventas.Material）））+''+ TRIM（Modelo_Ventas.maktg）

请先感谢，让我知道您的建议或建议。

服务器详细信息

OS = Windows Server 2012

RAM = 50 GB

HDD = 1 TB

核心数= 6

网络位于同一网段中。 没有任何防火墙或可能会受到影响的东西。

此致