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SAP Leonardo Machine Learning Foundation

Leonardo ML Functional API Python示例

2020-09-15 23:21发布

站内问答 / Machine Learning
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有人可以提供Python使用API​​的示例吗？ 当前，" 生成代码"选项以J avascript，Java，Swift，Curl，ABAP 和 SAPUI5 显示示例。 例如此答案描述了使用 prodimgclassifier 的方式，我想知道调用其他API的方法，例如时间序列预测，语言翻译等。
谢谢。

2条回答
bbpeas
2020-09-16 00:11 .采纳回答

您提供的链接使此操作比所需的要复杂一些。 作为任何REST服务的核心，您都需要获取要检索的url，要与之一起发送的标头，以及在POST的情况下要发送的数据。

以下是您提到的时间序列预测API 。 假设您已安装请求库（如果未安装，请安装它 ），您所需要做的就是指定网址，创建标头和数据作为字典，并允许请求库为您处理发布操作。

导入请求
 导入json

 标头= {
     'APIKey'：'您的API密钥'，
     'Accept'：'application/json'，
     'content-type'：'multipart/form-data'
     }

 数据= {
     'options'：'string'
     }

 url =" https://sandbox.api.sap.com/ml/timeseriesforecast/inference_sync"

 resp = requests.post（URL，data = json.dumps（data），headers = headers）
 打印（r.text）

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